Societățile sunt supuse unor schimbări subtile, dar masive, deoarece supravegherea constantă determină oamenii să își modifice comportamentul. S-ar putea să eliminați anumite activități despre care se crede că vor rezulta în rezultate negative și să adoptați noi practici care sunt considerate pozitive. Acesta este pumnul de fier nenorocit al „științei ingineriei sociale” a tehnocrației. ⁃ Editor TN
Separarea futurismului de distopian în mintea publicului larg poate fi o provocare, în special atunci când încercăm să conceptualizăm o tehnologie diversă, cum ar fi recunoașterea AI.
Pe piețele de astăzi, un exemplu tangibil poate fi văzut în produsele de larg consum, cum ar fi iPhone XS, cu deblocarea recunoașterii faciale a Face ID. În general, acest lucru a fost primit cu căldură, cu majoritatea reclamațiilor legate de UX și design, datorită îndepărtării unui scaner de amprente și a crestăturii ecranului pentru a găzdui senzorii Face ID. Dar ce se întâmplă cu aplicații mai sinistre?
Progresia treptată a identificării amprentelor digitale în recunoașterea facială ar putea fi văzută ca o introducere ușoară la fundații AI mai complexe, ale căror elemente sunt gata să fie implementate în infrastructura așa-numitelor „orașe inteligente” ale viitorului. Recunoașterea AI cercetarea și dezvoltarea progresează rapid, iar viitorul apropiat va vedea extinderea tehnologiei în continuare.
Acoperirea concentrată CCTV în orașele metropolitane, cum ar fi Londra, a fost mult timp un subiect controversat, ridicând îngrijorarea unui „stat de supraveghere” în rândul multor grupuri de drepturi civile. Pe măsură ce sunt dezvoltate programe mai sofisticate de AI care utilizează recunoașterea utilizatorilor, există potențialul teoretic al adaptării acestei infrastructuri de supraveghere existente pentru a satisface recunoașterea AI.
Opinia publică cu privire la această tehnologie nu a fost ajutată de rapoartele privind introducerea acesteia de către forțele de poliție britanice. A fost folosit pentru a identifica suspecții la Carnavalul din Notting Hill din 2017, de exemplu, cu o rată de eșec raportată de 98%.
Deși aplicațiile de recunoaștere bazate pe AI depășesc cu mult ținta suspecților de poliție, asocierea sa cu supravegherea într-un stadiu atât de timpuriu al introducerii sale ar putea avea un impact semnificativ asupra percepției publice. La urma urmei, nu lipsesc portretizările de la Hollywood ale tehnologiei de recunoaștere a IA care acționează ca o măsură de protecție publică opresivă, după cum se vede cu mare efect în „Raportul minorității” din 2002.
Binary District Journal a vorbit cu Terence Mills, CEO AI.io și Moonshot, pentru a explora posibilitățile de recunoaștere a AI în următorii ani. Mills funcționează foarte mult în spațiul AI, precum și în cadrul Forbes Technology Council și este perfect poziționat în industrie pentru a vedea cum noile iterații ale platformei ar putea fi primite de piața de consum mai mare.
În afară de scenariile de la Hollywood, care sunt perspectivele și implicațiile recunoașterii AI în orașele inteligente ale viitorului?
Recunoașterea bazată pe consumator așa cum se menține
Software-ul Apple de recunoaștere facială este văzut pe scară largă ca o piatră de temelie de la care publicul va asocia evoluțiile ulterioare în tehnologii similare de AI. Mills este de acord: „Cred că ceea ce se întâmplă este extraordinar. O să deschidă cu adevărat drumul către ceea ce facem în viitor.
„O vedem deja în posibilitatea de a cumpăra lucruri de pe iPhone sau online și de a autoriza o achiziție prin recunoaștere facială. Cred că biometria este probabil următorul pas - suntem pionierii multor eforturi în ceea ce privește capacitatea de a genera și invoca achiziții prin recunoaștere vocală. ”
Urmărirea și direcționarea cetățenilor
Implicațiile expunerii unei persoane la identificarea constantă nu sunt limitate la utilizarea de către stat a tehnologiei. La nivel de consumator, există potențialul ca utilizatorii să se deschidă la niveluri complet noi de publicitate direcționată prin utilizarea de către comercianții cu amănuntul a identificării AI în magazine.
„Tehnologia AI te pune într-un anumit loc la un moment dat ca consumator - compania știe că ești acolo pentru că ai folosit tehnologia lor AI pentru a ajunge acolo, fie că este vorba de un teatru, într-un aeroport, într-un avion, ”Explică Mills.
„Gândește-te - știu că ești acolo pentru următoarele două sau patru ore sau orice altceva. Deci, dacă decid, pot vinde datele dvs. cuiva care dorește să vă comercializeze în mod proactiv. Cred că asta limitează dezvoltarea AI? Eu nu. Cred că oamenii vor dori să se asigure că au fost gândite confidențialitatea lor? Absolut."
wpDiscuz