Nota TN: Acesta este un manual general excelent pentru AI. Pe măsură ce a apărut în forță, tehnocrații au profitat de oportunitatea de a utiliza AI în căutarea lor de „inginerie socială științifică” pentru a controla populațiile. Partea a doua a acestei serii de Rolling Stone va fi publicată pe 9 martie și va explora modul în care inteligența artificială va avea impact asupra lumii mașinilor cu conducere automată și asupra viitorului războiului.
Bine ați venit la grădinița de roboți ”, spune Pieter Abbeel în timp ce deschide ușa laboratorului de învățare a robotilor de la etajul șapte al unei clădiri noi și elegante de la marginea de nord a campusului UC-Berkeley. Laboratorul este haotic: biciclete rezemate de perete, o duzină de studenți în gradini dezorganizate, tabele albe acoperite cu ecuații indescifrabile. Abbeel, în vârstă de 38 de ani, este un tip subțire, zdrobit, îmbrăcat în blugi și un tricou întins. S-a mutat în SUA din Belgia în 2000 pentru a obține un doctorat. în informatică la Stanford și este acum unul dintre cei mai importanți experți din lume în înțelegerea provocării de a învăța roboții să gândească inteligent. Dar mai întâi, trebuie să-i învețe să „gândească” deloc. „De aceea numim această grădiniță”, glumește el. Îmi face cunoștință cu Brett, un robot umanoid înalt de șase picioare fabricat de Willow Garage, un producător de robotică de profil înalt din Silicon Valley, care acum nu mai funcționează. Laboratorul a achiziționat robotul în urmă cu câțiva ani pentru a experimenta. Brett, care înseamnă „robotul Berkeley pentru eliminarea sarcinilor obositoare”, este o creatură cu aspect prietenos, cu un cap mare, plat și camere spațiate pentru ochi, un trunchi gros, două brațe cu mâner și roți pentru picioare. În acest moment, Brett este în afara serviciului și stă în centrul laboratorului cu harul misterios și liniștit al unui robot deconectat. Pe podea în apropiere se află o cutie de jucării cu care Abbeel și elevii îl învață pe Brett să se joace cu: un ciocan de lemn, un avion de jucărie din plastic, niște blocuri gigantice Lego. Brett este doar unul dintre mulți roboți din laborator. Într-o altă cabină, un robot fără nume de 18 inci înălțime atârnă de o curea de pe spătarul unui scaun. În subsol este un robot industrial care se joacă în echivalentul unui robot de nisip ore întregi în fiecare zi, doar pentru a vedea ce se poate învăța singur. Dincolo de stradă, într-un alt laborator Berkeley, un robot chirurgical învață cum să cusească carnea umană, în timp ce un student absolvent îi învață pe droni să se piloteze inteligent în jurul obiectelor. „Nu vrem ca dronele să se prăbușească în lucruri și să cadă din cer”, spune Abbeel. „Încercăm să-i învățăm să vadă”.
Roboții industriali au fost mult timp programați cu sarcini specifice: Mutați brațul de șase centimetri la stânga, apucați modulul, răsuciți-l spre dreapta, introduceți modulul în placa PC. Repetați de 300 de ori pe oră. Aceste mașini sunt la fel de stupide ca mașinile de tuns iarba. Dar, în ultimii ani, descoperirile în învățarea automată - algoritmi care imită aproximativ creierul uman și permit mașinilor să învețe lucruri singure - au oferit computerelor o capacitate remarcabilă de a recunoaște vorbirea și de a identifica tiparele vizuale. Scopul lui Abbeel este de a îmbiba roboții cu un fel de inteligență generală - un mod de a înțelege lumea, astfel încât să poată învăța să își îndeplinească sarcinile singuri. Are un drum lung de parcurs. „Roboții nu au nici măcar capacitățile de învățare ale unui copil de doi ani”, spune el. De exemplu, Brett a învățat să facă sarcini simple, cum ar fi legarea unui nod sau plierea rufelor. Lucrurile care sunt simple pentru oameni, cum ar fi recunoașterea faptului că o minge de țesătură mototolită pe o masă este de fapt un prosop, sunt surprinzător de dificile pentru un robot, în parte pentru că un robot nu are bun simț, nici o amintire a încercărilor anterioare de prosop. pliabil și, cel mai important, nici un concept despre ceea ce este un prosop. Tot ce vede este un fir de culoare.
Pentru a rezolva această problemă, Abbeel a creat o metodă de autodidactă inspirată de casetele de psihologie a copiilor, care își reglează în mod constant abordările atunci când rezolvă sarcinile. Acum, când Brett sortează prin rufe, face un lucru similar: apucând prosopul învelit cu mâinile strânse, încercând să înțeleagă forma lui, cum să-l pliezi. Sună primitiv și este. Dar atunci te mai gândești la asta: Un robot învață să plieze un prosop.
Toate acestea sunt lucruri înfricoșătoare, Frankenstein-land. Complexitatea sarcinilor pe care le pot efectua mașinile inteligente crește cu o viteză exponențială. Unde ne va duce asta în cele din urmă? Dacă un robot poate învăța să împături singur un prosop, va putea într-o zi să vă gătească cina, să efectueze operații, chiar să conducă un război? Inteligența artificială poate ajuta la rezolvarea celor mai complexe probleme cu care se confruntă omenirea, cum ar fi vindecarea cancerului și a schimbărilor climatice - dar, în termenul apropiat, este de asemenea posibilă abilitarea supravegherii, erodarea vieții private și a telemarketers-ului cu turbocharge. Dincolo de asta, apar întrebări mai mari: Mașinile vor putea într-o zi să se gândească singure, să raționeze prin probleme, să afișeze emoții? Nimeni nu stie. Creșterea mașinilor inteligente este spre deosebire de orice altă revoluție tehnologică, deoarece ceea ce este în cele din urmă aici este însăși ideea de umanitate - putem fi pe punctul de a crea o nouă formă de viață, una care ar putea marca nu doar o descoperire evolutivă, ci și potențială amenințare la supraviețuirea noastră ca specie.
wpDiscuz