„Inteligenta organoidă” (OI): Biocomputing și inteligență-în-un fel

Modelele de învățare automată precum cel care alimentează ChatGPT generează eseuri, povestiri scurte și podcasturi întregi. Dar oamenii de știință caută un alt mod de calcul care ar putea fi la fel de eficient și puternic și este în creierul nostru.

In un articol nou publicat marți în Frontiere, o mare colaborare internațională condusă de cercetători de la Universitatea John Hopkins (JHU) detaliază modul în care tehnologiile creier-mașină sunt cea mai nouă frontieră în biocomputing și oferă o foaie de parcurs cu privire la modul în care acestea devin realitate.

După cum explică lucrarea, inteligența organoide (OI) este un domeniu în curs de dezvoltare în care cercetătorii dezvoltă computere biologice folosind culturi 3D de celule ale creierului uman (organoizi cerebrali) și tehnologii de interfață creier-mașină. Acești organoizi împărtășesc aspecte ale structurii și funcției creierului care joacă un rol cheie în funcțiile cognitive precum învățarea și memoria. Ele ar servi în esență ca hardware biologic și ar putea într-o zi să fie chiar mai eficiente decât computerele actuale care rulează programe AI.

„Viziunea OI este de a folosi puterea sistemului biologic pentru a avansa în domeniul științelor vii, al bioingineriei și al informaticii”, a scris Lena Smirnova, cercetător la JHU și autor al lucrării, într-un e-mail către Motherboard. „Dacă ne uităm la cât de eficient funcționează creierul uman în procesarea informațiilor, învățarea etc., este tentant să traducem și să modelăm asta pentru a avea un sistem care va funcționa mai rapid și mai eficient [decât] computerele actuale.”

De exemplu, creierul uman are o capacitate incredibilă de a stoca informații: noggin-ul mediu poate stoca aproximativ 2,500 de terabytes, potrivit lucrării. Cercetătorii au în vedere structuri celulare 3D complexe care ar fi conectate la AI și sisteme de învățare automată.

„Atingem limitele fizice ale computerelor cu siliciu pentru că nu putem împacheta mai mulți tranzistori într-un cip mic”, a spus Thomas Hartung, cercetător la JHU și unul dintre autorii studiului, într-un comunicat de presă. „Dar creierul este conectat complet diferit. Are aproximativ 100 de [miliarde] neuroni legați prin peste 1015 puncte de conexiune. Este o diferență enormă de putere în comparație cu tehnologia noastră actuală.”

Cercetătorii au combinat anterior cele biologice și sintetice cu învață celulele creierului cum să joace Pong––o dovadă de concept care a fost realizată de unii dintre aceiași oameni de știință implicați în această inițiativă. Acest proiect a implicat crearea unui sistem DishBrain, în care cercetătorii au creat o interfață creier-calculator, oferind neuronilor o intrare senzorială electrică simplă și feedback care le-a permis să „învețe” jocul.

Cu toate acestea, noua lucrare vede aplicații și mai mari decât atragerea celulelor pentru a juca jocuri video. În primul rând, organoizii creierului ar putea avea aplicații în medicină. Autorii scriu că cercetarea OI va permite explorarea tulburărilor neurodegenerative și neurodegenerative interindividuale și va revoluționa cercetarea testarii drogurilor.

La fel ca și cu inteligență artificială, există preocupări etice, iar cercetătorii recunosc acest lucru. Pentru a se asigura că OI se dezvoltă într-o manieră receptivă din punct de vedere etic și social, ei propun o abordare de „etică încorporată”, în care „echipe interdisciplinare și reprezentative de eticieni, cercetători și membri ai publicului identifică, discută și analizează problemele etice și le transmit informează cercetările și lucrările viitoare.”

Citește povestea completă aici ...