Invenția AI este comparabilă cu descoperirea energiei electrice: toată lumea din lume o folosește pentru orice și orice. Cu toate acestea, aplicațiile pentru controlul omului sunt deja mai avansate decât orice a arătat istoria. ⁃ TN Editor
O echipă de cercetători AI din India a dezvoltat un instrument de căutare a persoanelor aflate în supraveghere în funcție de înălțime, culoarea hainelor și sex. Este ca un motor de căutare care poate găsi oameni într-un videoclip.
Oamenii de știință au folosit învățarea profundă (și setul de date COCO al Microsoft) pentru a antrena o rețea neuronală convoluțională (CNN) cum să recunoască anumite caracteristici umane, numite biometrie moale, folosind viziunea computerului.
Practic, puteți spune acestei AI câteva detalii despre persoana pe care o căutați și va căuta orice videoclip le oferiți. De exemplu, o solicitare pentru „femeile care poartă cămăși roșii care au înălțimea de 153 cm” ar putea restrânge un clip video întreg la cadre doar cu persoane care îndeplinesc aceste criterii.
Potrivit cercetătorilor, algoritmul „recuperează corect persoanele 28 din 41 într-un set de date foarte dificil, cu atribute biometrice moi.” În prezent, acesta caută doar în înălțime, tors (îmbrăcăminte), culoare și sex.
La prima vedere ideea de a identifica persoanele din videoclipurile care întâlnesc descrieri relativ vagi și cu o acuratețe puțin mai bună decât jumătate, nu sună ca un avans tehnologic important. Dar această lucrare timpurie arată o mulțime de potențial. Merită să ne întrebăm ce ar însemna dacă ar putea fi îmbunătățită exactitatea dincolo de capacitățile umane.
Există scenarii în care părțile interesate nu vor ști ce caută în datele de supraveghere în timp real. Acest CNN experimental ar fi perfect potrivit pentru cazurile de utilizare în care trebuie să alcătuim o cronologie care înconjoară un anumit individ, bazat pe materialele de supraveghere istorice disponibile.
Imaginează-ți o situație în care o persoană este semnalată dispărută după două zile. S-ar putea să ceară imagini de la camerele foto din locații cu care a fost probabil individul în apropiere - cum ar fi o benzinărie sau campusul frecventat. Însă, după aceea, fără niciun fel de avansuri, este aproape imposibil să se stabilească ce metraj să privească în continuare. Ar putea fi milioane de ore de filmare video pe parcursul a două zile în limitele unui anumit set de blocuri orașe.
Cu toate acestea, dacă am putea alimenta videoclipul către o rețele neuronale și pentru a lăsa lucrurile să reducă la câteva ore de filmări compilate, ar fi posibil să urmărim cu exactitate oamenii pe mai multe fluxuri de supraveghere.
Acest lucru este interesant din numeroase motive. În primul rând, desigur, implicațiile pentru găsirea persoanelor dispărute sau urmărirea suspectilor criminali sunt incredibile. Dar poate la fel de important este și faptul că acesta este un răspuns legitim la problema supraveghere omniprezentă.
wpDiscuz