IARPA Dezvoltarea AI pentru a ajuta la prezicerea viitorului

În ceea ce privește proiectele guvernamentale secrete, obiectivele IARPA poate fi cel mai riscant și de mai mare anvergură. Cu misiunea sa de a încuraja „risc ridicat, plată mare”Programe, acest braț de cercetare al comunității de informații americane încearcă literalmente să prezică viitorul. Echipată de spioni și doctoranzi, această organizație își propune să ofere factorilor de decizie predicții reale și exacte ale evenimentelor geopolitice, utilizând inteligența artificială și „prognozatori” umani.

IARPA, care înseamnă Intelligence Advanced Research Projects Activity, a fost înființată în 2006 ca parte a Biroului Directorului de Informații Naționale. Unele dintre proiectele pe care le-a finanțat s-au concentrat pe progresele în calculul cuantic, calculul criogen, recunoașterea feței, traducătorii universali de limbă și alte inițiative care s-ar potrivi bine într-un complot de filme de acțiune de la Hollywood. Dar poate că obiectivul său principal este să producă „inteligență anticipativă”. La urma urmei, este o agenție de spionaj.

În interesul securității naționale, IARPA dorește să identifice evenimentele mondiale majore înainte ca acestea să se întâmple, căutând teroriști, hackeri sau orice dușmani percepuți ai Statelor Unite. Nu ai prefera să oprești o crimă înainte ca aceasta să se întâmple?

Desigur, atunci ajungem pe un teritoriu politic și SF fantastic. O mare parte din cercetările efectuate de IARPA sunt de fapt în aer liber, utilizând publicul și experții în avansarea tehnologiilor. Este disponibil pentru „solicitări deschise”, prognozarea turneelor ​​și are provocări de premiu pentru public. Poți cam mult trimite-ți ideea chiar acum. Dar ceea ce se întâmplă cu cercetarea și dezvoltarea odată ce a părăsit laboratorul este, desigur, adesea doar pentru NSA și CIA să știe.

Expertul Agenției Naționale de Securitate James Bamford a scris că agenția caută în cele din urmă să creeze un sistem în care cantități uriașe de date despre viața oamenilor să fie extrase în timp real, în scopul prevenirii acțiunilor dăunătoare națiunii. În a lui articol pentru Pittsburgh Post-Gazette, Bamford a scris că obiectivul IARPA este de a crea sisteme informatice automatizate foarte puternice, gestionate prin inteligență artificială, care ar fi „capabile să catalogheze viețile tuturor celor de pretutindeni, 24/7”. Astfel de programe ar putea accesa instantaneu fluxuri de date aparținând cetățenilor, fie de pe rețelele sociale, fie de oriunde altundeva. După cum scrie Bamford, fiind capabil să analizeze „fiecare postare pe Facebook, tweet și videoclip YouTube; fiecare număr de etichetă de taxă; fiecare descărcare GPS, căutare web și flux de știri; fiecare cameră video de stradă; fiecare rezervare de restaurant pe Open Table - elimină în mare măsură surpriza din ecuația inteligenței. ”

Desigur, s-ar putea suspecta că multe dintre acestea se întâmplă deja. IARPA Programul Mercur, de exemplu, se concentrează pe exploatarea datelor milioane de comunicații private de peste mări care sunt colectate de Agenția Națională de Securitate. Deși se poate susține cu siguranță că un astfel de program este o necesitate de securitate națională, care lucrează pentru identificarea teroriștilor și a elementelor care pot duce la tulburări sociale, potențialul abuzului și încălcarea drepturilor de confidențialitate a alertat observatorii.

Se numește un proiect recent fascinant finanțat de IARPA SAGE, ceea ce înseamnă Anticiparea sinergică a evenimentelor geopolitice. După cum vă puteți aștepta de la un titlu atât de înalt, cercetătorii implicați în acest demers caută să prezică viitorul. Acest proiect vizează utilizarea non-experților - oameni care ar folosi învățarea automată a IA pentru a face declarații calificate despre ceea ce s-ar întâmpla.

Condus de Aram Galstyan, director al Diviziei de Inteligență Artificială la USC Viterbi Institutul de Științe ale Informației (ISI), proiectul a reușit să facă predicții concrete, cum ar fi să știe când Coreea de Nord își va lansa testele de rachetă. SAGE funcționează utilizând seturi mari de predictori umani non-experți, punând în comun puterile lor lucrând împreună, făcându-i „mai exacți și mai rapizi decât un singur expert subiect uman”, așa cum explică un USC comunicatul de presă. Cu toate acestea, informațiile pe care acești oameni sau „prognozorii” le folosesc pentru a face predicții sunt colectate printr-o varietate de tehnologii de învățare automată.

Citește povestea completă aici ...