Aceasta este viziunea scurtă a tehnocrației: scăpați de respirația Co2, angajați nestatornici, instabili și înlocuiți-i cu AI. Ce ar putea merge prost? Ei bine, niciun loc de muncă nu este egal cu nici o putere de cumpărare. Singurul răspuns al Tehcnocratului este Venitul de bază universal, dar fără să se plătească salarii impozabile, de unde ar proveni acești bani? ⁃ Editor TN
În ultimii ani 30, produsul intern brut (PIB) pe tot globul a scăzut. În cazul în care investițiile de capital și creșterea forței de muncă au fost motoarele tradiționale ale producției, suntem acum la o intersecție unde nu mai suntem capabili să susținem nivelul investițiilor pentru a conduce nivelurile de creștere pe care le dorește lumea. Această situație se reflectă în sectorul industrial, prin care vârsta medie a fabricilor din America depășește 20 ani, dar în mare parte operațiunile și nivelul lor de producție nu s-au îmbunătățit semnificativ de la introducerea lor.
Cu toate acestea, Accenture consideră că perspectivele nu ar trebui să fie toate penibile și că investițiile în AI au potențialul de a dubla ratele de creștere economică anuale ale marilor economii dezvoltate, cum ar fi Germania, și de a tripla rata economică a Japoniei cu 2035. În industria prelucrătoare, Accenture consideră că puterea tehnologiilor AI va crește profitabilitatea cu 39%, stimulând valoarea adăugată brută (GVA) cu aproape X000.000 miliarde de dolari în 4.
Dependența ridicată a producției de utilaje și mediul său de operațiune bazat pe moștenire, prin care echipele se bazează pe experiența operatorilor pentru a-și ghida decizia, face ca acesta să fie un candidat primordial pentru a obține un randament ridicat al investițiilor atunci când sectorul investește în AI.
AI poate conduce productivitatea și poate asigura forțele de muncă pentru a lucra mai inteligent în trei moduri:
1. Automatizare inteligentă
2. Creșterea forței de muncă și a activelor
3. Accelerarea inovării
AI și capacitățile sale de auto-învățare pot fi deosebit de valoroase pentru industrii precum producția de automobile, care au la fel de multe procese 300 care implică operatori umani și roboți care lucrează împreună pentru a crea un produs pentru clienții lor.
Fără AI, un operator uman va seta diferiți parametri pentru proces și ieșire pe baza experienței lor, dar eventualele erori vor fi găsite mai târziu. Costul acestor erori poate duce la o rată mai mare de fier vechi, ceea ce duce la producătorul să nu îndeplinească comanda unui client la timp, crescând în același timp și propriile costuri de producție.
Într-un mediu alimentat cu AI, parametrii vor fi controlați de AI; de fiecare dată când parametrii nu se încadrează în specificații, sistemele alimentate de AI nu vor doar să le notifice, dar, în cele din urmă, le vor controla înainte să afecteze calitatea produsului. Acest lucru este posibil numai datorită capacității sistemelor de analiză bazate pe AI de a se afunda mai adânc în datele care altfel ar dura săptămâni sau luni pentru a analiza manual milioanele de puncte de date generate pe planurile de operații de astăzi. Prin posibilitatea de a monitoriza calitatea producției pe parcursul întregului proces, mediile alimentate cu AI produc o calitate mai bună, resturi mai mici și costurile de operare ale acestora sunt reduse. AI aduce inteligență în automatizare - permițând companiilor industriale să fie nu numai mai eficiente, dar le permite operatorilor timpul să obțină o valoare suplimentară din procesele lor și să ia decizii strategice bazate pe date.
