De când Dorn Cox a început să automatizeze ferma 250-acre din New Hampshire în urmă cu patru ani, a instalat zeci de senzori. Unii măsoară umiditatea din sol din jurul dovleceii sale. Unele temperaturi urmează în aerul de seră din jurul castraveților săi. Alții urmăresc viteza vântului și precipitațiile pe segmente de câmp ca mărime de aproximativ un sfert de acru. Când ceva este în regulă - temperaturile sunt prea mari sau solul este prea uscat - primește o alertă pe smartphone-ul său. El trimite, de asemenea, drone pentru a-și cerceta culturile de câmp pentru uscăciune, eroziunea solului și sănătatea plantelor.
„La o fermă, se întâmplă multe”, spune Cox. „A fi capabil să urmărească totul fără a fi nevoie să angajezi mai multe persoane este important. Vă permite să faceți o treabă mai bună și mai eficientă. ”
Timp de secole, agricultura a fost un proces intuitiv. Astăzi, este în rețea, analitic și bazat pe date. Fermele mari (1,000 acri sau mai mult) au început tendința, adoptând instrumentele de agricultură de precizie - folosind tractoare, drone și modele de computer ghidate pentru a personaliza modul în care se cultivă fiecare centimetru de teren. Administratorii fermei pot măsura și cartografia lucruri precum aciditatea solului și nivelul azotului și apoi aplică îngrășăminte pentru plante specifice - nu doar spray și rugăciune. Drept urmare, ei obțin cel mai mult din fiecare sămânță pe care o plantează. Astfel de metode au redus costurile fermei cu o medie de 15 la sută și au crescut randamentele cu 13 la sută, potrivit unui sondaj 2014 realizat de Federația Americană a Biroului Agricol.
Fermele mici - care constituie 88 la sută din toate fermele din SUA, potrivit Departamentului Agriculturii - adoptă acum metode similare, alimentate de o proliferare de senzori, dronuri, aparate foto, rețele wireless și planuri de date accesibile. Și uneori văd rezultate mai bune decât fermele mari. Cox, pentru unul, spune că a redus costurile forței de muncă și de îngrășăminte cu până la 70 la sută și, în unele cazuri, și-a dublat randamentul recoltelor.
El și colegii săi de agricultură, de asemenea, împărtășesc date prin farmhack.org. În trecut, inovația provenea din experimente individuale. Acum, „dacă sunteți capabili să captați date noi cu ajutorul altor ferme”, spune Cox, „toate acele experimente se adaugă la o învățare mult mai rapidă”.
La Cox’s Tuckaway Farm, aflată la aproximativ 20 mile nord-est de Portsmouth, Cox folosește farmOS, un software open-source de gestionare a fermelor pe care l-a ajutat la dezvoltarea. De asemenea, poate crea modele de culturi 3-D pentru a arăta volumul de biomasă. El poate privi modele de peisaj mai mari prin intermediul dronei. Și poate împărtăși informații în timp real. Următoarea sa inovație va fi utilizarea de roboți în domeniu. Când porumbul crește la o înălțime matură, este dificil să treci prin rânduri pentru a aplica azot. În schimb, fermierii îl aplică pe sol la începutul unui sezon și speră să dureze. Însă Rowbot - creat de inginerul agricol din Minnesota, Kent Cavender-Bares și cei doi frați ai săi, unul robotizat - este suficient de mic și rezistent pentru a transporta mai mulți galoși de azot și pentru a-și desfășura spațiul dintre rânduri, aplicând azot atunci când este nevoie.
„În viitor, utilajele vor fi acolo și vor lucra și, în același timp, vor învăța despre acest domeniu”, spune Cavender-Bares. Aceste date vor afecta, la rândul lor, modul în care fermierii ca Cox își gestionează pământurile. "Avem piesele pentru a pune acest lucru împreună", spune Cox. „Nu am mai avut asta până acum. Este o afacere mare.
Dar care sunt cerințele de energie ale robotului? Nu funcționează gratuit, știi.