Mentalitatea Technocrat este de a urmări tot timpul, iar acest lucru este valabil mai ales în toate fazele educației moderne. Elevii sunt simple obiecte statistice care trebuie analizate și manipulate. ⁃ Editor TN
În campusuri astăzi, aproape fiecare interacțiune educațională lasă urme digitale. Atribuțiile și feedback-ul sunt oferite prin portaluri online; dezbaterile și discuțiile se petrec prin sisteme de management al învățării, precum și în săli de clasă, cafenele și săli de cămin.
Aceștia și alte firimituri digitale oferă tehnologilor oportunitatea de a examina procesele, practicile și obiectivele învățământului superior în moduri care erau în mare parte imposibile în urmă cu un deceniu.
Am raportat aici și aici despre fizica lui Stanford Revoluția „învățării active” a nobelului laureat Carl Wieman.
Un alt fizician transformat în educație-inovator (există ceva în apa laboratorului de fizică?) Numit Timothy McKay vede o mare promisiune în „învățarea analizei” - folosind date mari și cercetare pentru a îmbunătăți predarea și învățarea.
McKay, susține un profesor de fizică, astronomie și educație la Universitatea din Michigan într-o carte albă recentă, că ed mai mare trebuie să „descompună diviziunea percepută între cercetare și practică”.
Am contactat profesorul McKay, care conduce și Michigan Seră de inovație digitală, pentru a aprofunda mai mult cum funcționează analiza în învățământul superior.
Vă voi da un exemplu extras din propria experiență. Predau aici la Universitatea din Michigan de mai bine de 20 de ani. Cea mai mare parte a învățăturii mele au fost cursuri de fizică introductive ... de la 400 la 700 de studenți. Acum, modul în care universitățile au făcut acest lucru în mod tradițional este să ofere un fel de abordare industrială, să meargă la acel grup mare de oameni și să le ofere aceleași materiale, să le ceară să facă același tip de activități în același ritm și să evalueze toți acei oameni exact în același mod. Toată lumea are același curs.
Dacă este bine conceput, este prezentat probabil pentru studentul mediu din clasa respectivă. Funcționează bine pentru acel student median, dar nu funcționează bine pentru nimeni altcineva.
Ceea ce am descoperit când am început să mă uit la datele despre propriile clase este ceva care ar fi trebuit să fie evident de la început, dar nu a fost chiar până când am examinat datele. Am ajuns să înțeleg cât de diferiți erau toți elevii din clasa mea, cât de răspândiți sunt într-o varietate de spectre diferite de diferență și că, dacă aș vrea să-i învăț pe toți la fel de bine, nu funcționează pentru a oferi exact același lucru pentru fiecare student.
Sunteți mai capabil să personalizați și să faceți o distribuție restrânsă pentru studenții care ar putea avea nevoie de ajutor, care ar putea avea un background diferit, cine ar putea avea o altă perspectivă?
Sau obiective diferite. De multe ori, discuția va fi despre studenții care ar putea fi în urmă sau cu risc, dar este adevărat și pentru studenții care excelează cu adevărat din punct de vedere academic. De asemenea, au nevoie de o atenție specială. Primul lucru care s-a întâmplat pentru mine a fost să-mi deschid ochii spre adevărata provocare, importanța reală a personalizării, chiar și atunci când predăm la scară largă.
Apoi, ceea ce a urmat a fost o realizare a faptului că, de fapt, aveam informații despre mediile și interesele și obiectivele fiecăruia dintre studenții noștri, dacă am putea construi instrumente, folosi tehnologia informației, am putea să vorbim cu fiecare dintre acei studenți în moduri diferite de a le oferi feedback și încurajare și sfaturi diferite.
Am construit acest instrument numit aici ECoach, care este un sistem de comunicare adaptat computerului, care ne permite să vorbim cu un student cu cunoștințe detaliate despre fondul, interesele și obiectivele sale și să poată face asta la scară.
O parte din asta este automatizată, dar o puteți adapta fiecărui student?
E interesant. Este automatizat într-un fel, dar într-un alt mod, totul este generat de oameni. Conținutul pe care îl vom furniza, modul în care îl creăm, este să ne așezăm împreună și să privim tipurile de oameni care sunt prezenți la cursurile noastre și să ne gândim la modul în care am schimba mesajul dacă unul dintre acei elevi s-ar așeza în în fața noastră.
S-ar putea să schimbăm, desigur, ceea ce spunem. Unii elevi sunt foarte bine pregătiți să urmeze o oră de fizică și, de fapt, ar fi putut să o fi studiat timp de doi ani în liceu înainte de a ajunge la ora mea. Există un fel de mesaj pentru ei. Există și alte tipuri de studenți care nu au mai văzut acest subiect până acum. Și acolo, aș putea dori să mă concentrez cu adevărat pe puncte precum diferența de a lua o clasă de fizică față de a lua alte tipuri de clase pe care le au.
Ne așezăm și ne gândim la ce le-am spune acestor oameni dacă s-ar așeza în fața noastră, iar tehnologia precum ECoach ne permite doar să le spunem tuturor studenților, în loc de puținii care pot primi programări în orele noastre de serviciu.
OK, spuneți o grămadă de studenți într-o clasă de secol american 20th, documentele pe care le fac pentru acea clasă, există date relevante acolo care ar putea fi utile într-un mod de analiză a analizei?
Absolut. Acesta este un exemplu excelent al noilor tipuri de date care apar, noile forme de date. Înainte, când eu și cu mine mergeam la facultate, scriai acea hârtie pentru clasa respectivă și o predai, probabil, pe hârtie de dactilografiere. Dreapta? Instructorul l-a luat, l-a marcat cu un stilou și ți l-a înapoiat, apoi a dispărut din sistem. Nu a lăsat nicio evidență. Singura înregistrare pe care a lăsat-o, de fapt, a fost nota pe care instructorul dvs. a scris-o într-o coloană dintr-o mică carte de contabilitate.
wpDiscuz