Tehnocrație și pericolul ascuns de date mari

În teoria jocurilor, „prețul anarhiei” descrie modul în care indivizii care acționează în interesul lor propriu într-un sistem mai mare tind să reducă eficiența sistemului mai mare. Este un fenomen omniprezent, pe care aproape toți îl confruntăm în mod regulat.

De exemplu, dacă sunteți un urbanist responsabil de gestionarea traficului, există două moduri în care puteți aborda fluxurile de trafic. În general, o abordare centralizată, de sus în jos - una care înțelege întregul sistem, identifică punctele de sufocare și face modificări pentru a le elimina - va fi mai eficientă decât simpla lăsare a șoferilor individuali să facă propriile alegeri pe drum, cu presupunerea că aceste alegeri va duce la un rezultat acceptabil. Prima abordare reduce costurile anarhiei și folosește mai bine toate informațiile disponibile.

Lumea este plină de date. Anul trecut, am produs atâtea date cât au fost create în toți anii anteriori ai civilizației umane. Ne apropiem rapid de ceea ce scriitorul italian Italo Calvino a numit cu precauție „memoria lumii”: o copie digitală completă a universului nostru fizic.

Pe măsură ce Internetul se va extinde în noile domenii ale spațiului fizic prin intermediul Internet of Things, prețul anarhiei va deveni o măsură crucială, iar tentația de a-l elimina cu puterea analizelor de date mari va crește.

Exemple de acest lucru abundă. Luați în considerare Amazon. Are un munte de informații despre toți utilizatorii săi, pe care îi folosește pentru a prezice ce ar putea dori să cumpere în continuare. Ca și în toate formele de inteligență artificială centralizată, modelele din trecut sunt folosite pentru a prognoza cele viitoare. Amazon se poate uita la ultimele cărți 10 pe care le-ați cumpărat și, cu o precizie din ce în ce mai mare, vă poate sugera ceea ce poate doriți să citiți în continuare.

Dar aici ar trebui să luăm în considerare ce se pierde atunci când reducem nivelul de anarhie. Cea mai însemnată carte pe care ar trebui să o citiți după cele anterioare 10 nu este una care să se încadreze perfect într-un model stabilit, ci mai degrabă una care vă surprinde sau vă provoacă să priviți lumea într-un mod diferit.

Spre deosebire de scenariul fluxului de trafic, sugestiile optimizate ar putea să nu fie cea mai bună paradigmă pentru navigarea online a cărților. Datele mari pot înmulți opțiunile noastre în timp ce filtrăm lucrurile pe care nu vrem să le vedem, dar există ceva de spus pentru a descoperi acea carte 11th prin pură serendipitate.

Ceea ce este adevărat despre cumpărarea cărților este valabil și pentru multe alte sisteme care sunt digitalizate, cum ar fi orașele noastre. Sistemele municipale centralizate folosesc acum algoritmi pentru monitorizarea infrastructurii urbane, de la semafoare și utilizarea metroului până la eliminarea deșeurilor și livrarea de energie. Mulți primari din întreaga lume sunt fascinați de ideea unei camere de control centrale, cum ar fi centrul de operațiuni proiectat IBM de la Rio de Janeiro, unde managerii de oraș pot răspunde la noi informații în timp real.

Dar, cu algoritmi centralizați care gestionează fiecare față a societății, tehnocrația bazată pe date amenință să copleșească inovația și democrația. Acest rezultat trebuie evitat. Luarea deciziilor descentralizate este crucială pentru îmbogățirea societății. Optimizarea bazată pe date, în schimb, derivă soluții dintr-o paradigmă predeterminată, care, în forma sa actuală, exclude adesea ideile transformatoare sau contraintuitive care propulsează umanitatea înainte.

O anumită cantitate de aleatoriu din viața noastră permite noi idei sau moduri de gândire care altfel ar fi ratate. Și, pe o scară macro, este necesară vieții în sine. Dacă natura ar fi folosit algoritmi predictivi care împiedicau mutația aleatorie în replicarea ADN-ului, planeta noastră ar fi încă în stadiul unui organism unicelular foarte optimizat.

Luarea deciziilor descentralizate poate crea sinergii între inteligența umană și mașină prin procese de co-evoluție naturală și artificială. Inteligența distribuită poate reduce uneori eficiența pe termen scurt, dar va duce în cele din urmă la o societate mai creativă, mai diversă și mai rezistentă. Prețul anarhiei este un preț demn de plătit dacă dorim să păstrăm inovația prin serendipitate.

Citește povestea completă aici ...

• Carlo Ratti conduce Laboratorul Senseable City de la Institutul de Tehnologie din Massachusetts și conduce Consiliul Agendei Globale pentru Orașele Viitoare a Forumului Economic Mondial. Dirk Helbing este profesor de științe sociale computaționale la Institutul Federal Elvețian de Tehnologie din Zurich.