Tehnocrații apelează la sateliți, la Intel geospatial pentru conformitatea ESG

Vă rugăm să împărtășiți această poveste!

AI este folosită pentru a analiza datele combinate în timp real din imagini din satelit de înaltă definiție, drone, Internet of Things, rețele 5G și Smart Grid. Obiectivul declarat este de a pune în aplicare politicile ESG (de mediu, sociale, guvernare) în lume. Aceasta este frontiera finală a dictaturii științifice omniprezente, numită Tehnocrația. ⁃ TN Editor

EMonitorizarea SG apare rapid ca un factor destul de precis al dorinței corporative de a face progrese către bunăstarea socială, adaptabilitatea ecologică și durabilitatea. Oferă o indicație a eforturilor de atenuare a schimbărilor climatice printr-un amestec de orientări politice, standarde, impact social și imperative. Contrastul dintre model și implementare, precum și dintre teorie și praxis, este clar vizibil printr-un raport ESG.

Picterra, compania elvețiană de informații geospațiale care folosește inteligența artificială și ML pentru a transforma imaginile satelitare în perspective acționabile, își propune să democratizeze accesul la observarea Pământului, permițând companiilor să reacționeze la evenimentele dintr-o lume post-pandemică și să creeze indicatori ESG transparente, măsurabili și responsabili. . Pentru anul următor, va continua să ajute companiile să descopere zone de aplicații ascunse pentru inteligența geospațială care poate debloca valoare reală. De la managementul forestier la utilități și transport, Picterra are o amprentă în mai multe sectoare. Unii dintre clienții săi importanți includ Banca Mondială, Westwood, Cyient, SGS, Skytec, SBB și Prorail.

Picterra este în creștere într-un ritm rapid și expansiunea ochilor. Chiar ieri, compania a ridicat $ 6.5 milioane de investiții condusă de firma de capital de risc VI parteneri.

„Echipele de nivel C trebuie să se asigure că au acces la informații de încredere și verificabile despre activitățile de afaceri, dincolo de doar datele financiare. Cred că vom vedea mai multe industrii care vor adopta imaginile de observare a Pământului ca sursă cheie de date pentru a reduce decalajul dintre declarație și realitate în raportarea lor ESG”, spune Pierrick Poulenas, CEO, Picterra, într-un interviu exclusiv cu Geospatial World

Ce rol joacă inteligența geospațială și platforma Picterra în monitorizarea și raportarea ESG și cum poate ajuta la atenuarea schimbărilor climatice?

Ne imaginăm o lume în care raportarea ESG este mai transparentă și mai auditabilă decât este în prezent. Imaginile de observare a Pământului (EO) sunt o sursă bună de adevăr la sol, așa că ajutăm companiile să le integreze în obiectivele lor ESG. De exemplu, clienții din minerit folosesc Picterra pentru a urmări eforturile de dezafectare, iar companiile de bunuri de larg consum îl folosesc pentru a preveni defrișarea în rețelele lor agricole. De asemenea, lucrăm cu mulți silvicultori, în special în sectorul de compensare a emisiilor de carbon, pentru a-i ajuta să gestioneze resursele naturale într-un mod scalabil..

Spune-ne ceva despre munca Picterra în utilitățile inteligente și ce rol ar juca 5G și IoT în aceasta?

La baza lansării senzorilor conectați în rețelele de utilități se află dorința de a moderniza rețeaua, de a preveni pierderea utilității și de a optimiza performanța activelor. Monitorizarea proactivă a rețelelor electrice, de gaz și petrol se bazează pe combinarea unor astfel de date cu surse aeriene pentru a oferi o imagine aproape în timp real a activelor critice ale afacerii.

Pe măsură ce adoptarea și utilizarea dronelor autonome crește, 5G și IoT asigură fluxul rapid de informații între dispozitivele conectate și platforma Picterra pentru a oferi detectarea timpurie a pericolelor și pentru a reduce riscul de nefuncționare.

Care credeți că ar fi rolul locației și al analizei în tranziția către mobilitatea inteligentă și urbanismul inteligent?

Locația și analiza vor juca un rol esențial în viitorul mobilității inteligente și al urbanismului inteligent, deoarece planificatorii urbani adoptă o abordare din ce în ce mai bazată pe date a designului și infrastructurii urbane. Capacitatea de a analiza creșterea urbană, modelele de trafic, preferințele de locuit, dezvoltarea clădirilor, condițiile de infrastructură și multe altele folosind modele geospațiale ML poate asigura evoluția orașelor inteligente pentru a fi mai sigure, mai eficiente și pentru a răspunde nevoilor rezidenților rapid și precis.

Care credeți că ar fi o tendință cheie în afacerile de analiză prin satelit în următorii ani?

Tendința cheie va fi aceea că toate organizațiile – indiferent de sector – vor considera imaginile EO o sursă de date critică. Va fi la fel de omniprezent precum datele ERP sau CRM sunt astăzi. Am experimentat deja o schimbare similară odată cu apariția instrumentelor de bord precum Tableau și Qlik la sfârșitul anilor 2000.

Când datele trec în mâinile managerilor de afaceri cu capacitatea de a acționa asupra lor, se întâmplă lucruri uimitoare. În mod similar, ne propunem să facem mai ușor pentru oricine, indiferent de mediul tehnic, să folosească informații geospațiale pentru a lua decizii de afaceri mai bune și pentru a crea un impact ecologic și social pozitiv.

Care sunt ofertele dumneavoastră principale pentru clienți?

Clienții noștri folosesc învățarea automată pentru a identifica obiecte și segmente zone din satelit, drone și imagini aeriene. Cuvântul cheie este scară – fără ML, ei nu pot număra manual sau cartografi zone într-un mod rentabil. Mulți dintre ei au stabilit programe de drone pentru a colecta imagini sau îi ajutăm să obțină imagini prin satelit de la partenerii noștri de imagine.

Software-ul este agnostic al industriei, dar câteva exemple includ:

Gestionarea silviculturii și a resurselor naturale (de exemplu, SGS, Skytec) – scalarea operațiunilor în mod eficient din punct de vedere al costurilor prin înlocuirea proceselor manuale de gestionare a vegetației cu învățare automată.

Consultanțele (de exemplu, Cyient) care folosesc MLOps geospațiali pentru a oferi informații clienților cu până la 95% mai rapid, cu prototipuri rapide de idei.

Utilități și transport (de exemplu, SBB, Prorail) – inspectarea a ceea ce se întâmplă în jurul infrastructurilor critice precum conductele, căile ferate și liniile electrice pentru a reduce costurile de întreținere prin intervenții preventive.

Care credeți că este viitorul monitorizării ESG în redefinirea mandatelor corporative privind sustenabilitatea și CSR?

Cerințele de dezvăluire ESG apar în multe industrii noi, nu doar în cele tradiționale. Mai mult ca oricând, echipele de nivel C trebuie să se asigure că au acces la informații de încredere și verificabile despre activitățile companiei dincolo de datele financiare. Cred că vom vedea mai multe industrii care vor adopta imaginile de observare a Pământului ca sursă cheie de date pentru a reduce decalajul dintre declarație și realitate în raportarea lor ESG.

Citește povestea completă aici ...