Când tehnocrații și transumanistii din armată inventează o nouă tehnologie pentru a îmbunătăți războiul, este doar o chestiune de timp înainte de a-și îndrepta forțele asupra cetățenilor care au plătit pentru cercetare în primul rând. ⁃ Editor TN
Un nou algoritm de învățare automată poate determina cu succes ce comportamente specifice - cum ar fi mersul și respirația - aparțin semnalului cerebral specific și are potențialul de a ajuta armata să mențină o forță mai pregătită.
În orice moment, oamenii îndeplinesc o multitudine de sarcini. Toate creierul și semnalele comportamentale asociate acestor sarcini se amestecă pentru a forma o rețea complicată. Până acum, acest web a fost greu de descurcat și tradus.
Dar cercetătorii finanțați de armata SUA au dezvoltat un algoritm de învățare automată care poate modela și decoda aceste semnale, conform unui comunicat de presă din 12 noiembrie. Cercetarea, care a folosit seturi de date cerebrale standard pentru analiză, a fost publicată recent în jurnal Nature Neuroscience.
„Algoritmul nostru poate, pentru prima dată, să disocieze tiparele dinamice ale semnalelor cerebrale care se referă la comportamente specifice și este mult mai bun în decodificarea acestor comportamente”, a spus dr. Maryam Shanechi, profesorul de inginerie de la Universitatea din California de Sud, care a condus cercetarea. , a spus într-un comunicat.
Dr. Hamid Krim, manager de program la Oficiul de Cercetări al Armatei, care face parte din Laboratorul de Cercetare al Armatei al Comandamentului de Dezvoltare a Capacităților de Combatere a Armatei SUA Nextgov Shanechi și echipa ei au folosit algoritmul pentru a separa ceea ce numesc semnale cerebrale relevante din punct de vedere comportamental de semnale cerebrale irelevante din punct de vedere comportamental.
„Aceasta prezintă un mod potențial de măsurare fiabilă, de exemplu, a supraîncărcării mentale a unui individ, a unui soldat”, a spus Krim.
Dacă algoritmul detectează un comportament care indică faptul că un soldat este stresat sau supraîncărcat, atunci o mașină ar putea alerta acel soldat chiar înainte ca aceștia să fie capabili să-și recunoască propria oboseală, a spus Krim. Îmbunătățirea conștientizării de sine este esențială pentru interesul armatei pentru această cercetare, a adăugat el.
Cercetarea face parte dintr-un efort de a stabili o interfață mașină-creier. În cele din urmă, a spus Krim, această cercetare poate contribui la dezvoltarea unei tehnologii care nu numai că poate interpreta semnalele din creier, ci și poate trimite semnale înapoi pentru a ajuta indivizii să ia măsuri corective automate pentru anumite comportamente, a adăugat el.
Imaginația este singura limită în ceea ce privește potențialul acestei tehnologii, a spus Krim. O altă aplicație futuristă ar putea permite soldaților să comunice între ei fără a deschide vreodată gura.
Patrick Wood este un lider important și critic în dezvoltarea durabilă, economia ecologică, agenda 21, agenda 2030 și tehnocrația istorică. Este autorul revistei Technocracy Rising: The Trojan Horse of Global Transformation (2015) și co-autor al Trilaterals Over Washington, Volumes I and II (1978-1980) cu regretatul Antony C. Sutton.
wpDiscuz