Proiect Maven pentru implementarea algoritmilor de calculatoare în zona de război până la sfârșitul anului

Vă rugăm să împărtășiți această poveste!

TN a avertizat în mod repetat cu privire la cursa armamentară care înconjoară inteligența artificială, iar armata este făptașul. Acest lucru înseamnă că AI este folosit și rafinat pentru a ucide și distruge în întreaga lume. Trebuie să ne întrebăm, ce ar putea merge cu asta? ⁃ TN Editor

Războaiele câștigătoare cu algoritmi informatici și inteligență artificială au fost printre subiectele pe care oficialii serviciilor de informații ale Departamentului Apărării au discutat în timpul unui recent Summit al Apărării tehnice aici.

O expoziție de sine stătătoare, intitulată „Inovații în apărare: inteligența artificială și provocarea cibersecurității”, prezintă echipa din ForAllSecure, bazată pe Pittsburgh, în sistemul de cyberraționare Mayhem. Sistemul a ocupat primul loc la finala Cyber Grand Challenge din august 2016, învingând alte șase computere. Mayhem CRS este acum expusă la Muzeul Național de Istorie americană din Smithsonian. Expoziția a fost produsă de Lemelson Center pentru Studiul Invenției și Inovării. Expoziția va avea loc prin septembrie 17, 2017.

Printre prezentatori s-a numărat Marine Corps Col. Drew Cukor, șeful echipei de funcții încrucișate Algoritmic Warfare în cadrul Direcției de Informații, Supraveghere și Recunoaștere - Direcția de Asistență pentru Război în Biroul Subsecretarului Apărării pentru Informații.

Până la sfârșitul anului calendaristic, departamentul va câștiga algoritmi informatici avansați pe platformele guvernamentale pentru a extrage obiecte din cantități masive de imagini în mișcare sau în continuare, a spus Cukor în observațiile sale.

„Oamenii și computerele vor funcționa simbiotic pentru a crește capacitatea sistemelor de arme de a detecta obiecte”, a adăugat Cukor. „În cele din urmă, sperăm că un analist va putea face de două ori mai multă muncă, posibil de trei ori mai mult, decât fac acum. Acesta este obiectivul nostru. ”

Un algoritm computer este un set de reguli care trebuie urmate în timpul operațiunilor de rezolvare a problemelor. Cukor a descris un algoritm despre liniile 75 de cod Python „amplasate într-un container hardware-software mai mare.”

El a spus că accentul imediat este clasele 38 de obiecte care reprezintă tipurile de lucruri pe care departamentul trebuie să le detecteze, în special în lupta împotriva Statului Islamic din Irak și Siria.

Proiectul Maven

Efortul de a ajuta o forță de muncă din ce în ce mai copleșită de datele primite, inclusiv milioane de ore de videoclipuri, a început în aprilie, atunci atunci când secretarul adjunct al Apărării, Bob Work, a anunțat într-un memoriu că a înființat o echipă funcțională de război algoritmică, supravegheată de subsecretar de apărare pentru inteligență, pentru a lucra la ceva ce a numit Project Maven.

"După cum numeroase studii au clarificat, departamentul de apărare trebuie să integreze inteligența artificială și învățarea mașinii mai eficient în cadrul operațiunilor pentru a menține avantaje față de adversarii și concurenții din ce în ce mai capabili", a scris Work.

„Deși am făcut măsuri tentative pentru a explora potențialul inteligenței artificiale, datele mari și învățarea profundă”, a adăugat el, „rămân convins că trebuie să facem mult mai mult și să ne deplasăm mult mai repede în DoD pentru a profita de progresele recente și viitoare. în aceste zone critice. "

Proiectul Maven se concentrează pe viziunea pe computer - un aspect al învățării automate și al învățării profunde - care extrage în mod autonom obiecte de interes din imagini în mișcare sau fotografii, a spus Cukor. Rețelele neuronale inspirate biologic sunt utilizate în acest proces, iar învățarea profundă este definită ca aplicarea unor astfel de rețele neuronale sarcinilor de învățare.

„Acest efort este un anunț ... că vom investi pe bune aici”, a spus el.

Lucrul cu industria

Furnizarea rapidă a informațiilor artificiale într-o zonă de luptă nu va fi ușoară, a spus Cukor.

„Nu există nicio„ cutie neagră ”care să ofere sistemul AI de care guvernul are nevoie, cel puțin nu acum”, a spus el. „Elementele cheie trebuie reunite… și singurul mod de a face acest lucru este cu partenerii comerciali alături de noi.”

Lucrările care trebuie realizate în următoarele câteva luni includ triajarea și etichetarea datelor, astfel încât algoritmii să poată fi instruiți, a explicat colonelul.

„Acea muncă este inerent guvernamentală și, prin urmare, avem un grup mare de oameni - analiști și ingineri sofisticați - care analizează datele noastre și le curăță. Avem, de asemenea, o relație cu o companie semnificativă de etichetare a datelor care va furniza servicii în cele trei rețele ale noastre - rețelele neclasificate și clasificate - pentru a permite forței noastre de muncă să eticheteze datele noastre și să le pregătească pentru învățarea automată ”, a spus Cukor.

El a spus că departamentul are un efort semnificativ în curs de procurare a puterii de calcul, inclusiv unități de procesare grafică care permit formarea algoritmilor de învățare automată. De asemenea, este în curs un contract de dezvoltare algoritmică - departamentul va trece printr-un proces de selecție competitiv pentru a găsi furnizori care pot furniza algoritmi împotriva datelor DoD.

„Nu cumpărați AI ca și cum ați cumpăra muniție”, a adăugat el. „Există un proces deliberat de flux de lucru și ceea ce ne-a oferit departamentul cu autoritățile sale de achiziție rapidă este o oportunitate de aproximativ 36 de luni de a explora ce este guvernamental și [cum] este cel mai bun angajament al industriei [pentru a] avantaja contribuabilul și luptătorul, care dorește cei mai buni algoritmi care există pentru a mări și completa munca pe care o face. ”

Alte aspecte ale lucrării includ integrarea și câmpul algoritmilor și, odată ce un algoritm este pe o platformă, trebuie optimizat pe ciclul său de viață, a spus Cukor.

AI Arms Race

„Suntem într-o cursă a înarmării cu AI”, a spus Cukor. „… Se întâmplă în industrie [și] marile cinci companii de internet urmăresc acest lucru cu mare atenție. Mulți dintre voi ați observat că Eric Schmidt [președintele executiv al Alphabet Inc.] numește Google acum o companie de IA, nu o companie de date. ”

Colonelul a descris tehnologia disponibilă în comerț, cea mai modernă tehnologie în viziunea computerului, drept „sincer… uimitoare”, datorită muncii realizate în zonă de cercetători și ingineri la Universitatea Stanford, Universitatea din California-Berkeley, Carnegie Mellon Institutul de Tehnologie al Universității și Massachusetts și o investiție de 36 miliarde de dolari anul trecut în întreaga industrie comercială.

„Nici o zonă nu va fi lăsată neafectată de impactul acestei tehnologii”, a adăugat el.

Deocamdată, multe sarcini, cum ar fi vederea computerului, sunt gata pentru capabilitățile AI și multe nu sunt, a spus Cukor, menționând că „AI nu va selecta o țintă [în luptă]… în curând. Ceea ce va face AI este de a complimenta operatorul uman.

Înainte de a implementa algoritmi pentru a combate zonele, Cukor a spus: „Trebuie să aveți datele pregătite și trebuie să vă pregătiți și aveți nevoie de infrastructura de calcul pentru antrenament”.

De asemenea, este nevoie de dezvoltatorii de algoritmi și ingineri software, a spus el, trebuie să se dezvolte o interfață între AI și operatorii umani și, în final, va fi necesară integrarea și optimizarea pe parcursul ciclului de viață al implementării.

"Toate aceste lucruri trebuie să fie armonizate în următoarele luni 36 pe măsură ce ne îndreptăm pe această cale", a spus Cukor.

Citește povestea completă aici ...