Veți vedea rapid că DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) este profund implicat în această tehnologie și a investit direct în Neurala. DARPA dezvoltă tehnologie pentru uz militar și este puternic ponderată spre progresele transumane care vor duce la hibrizi om-mașină sau super-soldați. Odată ce implementarea wireless 5G va fi lansată foarte curând, aceste camere vor avea integrare de mare viteză și în timp real cu Internetul Totului, supraveghere masivă și baze de date de informații. Ce nu trebuie știut? ⁃ Editor TN
O abordare a învățării automate inspirată de creierul uman este pe cale să revoluționeze căutarea pe stradă.
Chiar dacă polițistul care te trage peste nu te recunoaște, camera corporală de pe piept ar putea s-o facă în viitor.
Producătorul de dispozitive Motorola a anunțat luni că va colabora cu demararea software-ului de inteligență artificială Neurala pentru a construi „învățare în timp real pentru o persoană de interes în căutare” pe produsele Motorola, cum ar fi camera foto Si500 pentru poliție, AI a anunțat azi într-un comunicat de presă.
https://www.youtube.com/watch?v=Sr92JTy4XgY
Neurologul de origine italiană și fondatorul Neurala, Massimiliano Versace, este creatorul tehnologiei de recunoaștere a imaginilor și de învățare automată. Este similar cu alte metode de învățare automată, dar mult mai scalabil, astfel încât un dispozitiv purtat de acel polițist pe umăr poate învăța să recunoască formele și - potențial fețele - la fel de rapid și fiabil ca un computer mult mai mare și mai puternic. Funcționează prin imitarea creierului mamiferelor, mai degrabă decât prin modul în care computerele au funcționat în mod tradițional.
Cercetarea Versace a fost finanțată, parțial, de către Agenția de proiecte de cercetare avansată pentru apărare sau DARPA în cadrul unui program numit sinapsă. Într-o hârtie 2010 pentruIEEE Spectru, descrie descoperirea. Practic, o mică constelație de procesoare face lucrarea diferitelor părți ale creierului - care uneori se numește calcul neuromorf - sau „calcul care poate fi împărțit între hardware care procesează precum corpul unui neuron și hardware care procesează modul în care dendritele și axonii fac. " Cercetările Versace arată că AI pot învăța în acel mediu folosind mult mai puțin cod.
