Noua tehnică de recunoaștere facială a armatei americane funcționează în întuneric

Vă rugăm să împărtășiți această poveste!
Tehnocrații de la DARPA lucrează la acest proiect de câțiva ani și aparent au avut succes. Deoarece această tehnologie se îndreaptă către forțele de ordine și alte situații de supraveghere, întunericul nu va mai oferi nicio protecție. ⁃ TN Editor

Nu-i nici un lucru important pentru un computer pentru a identifica fața unui individ în lumina zilei. Procesul implică măsurarea precisă a unei fotografii - dimensiunea ochilor, distanța de la nas la gură etc. - ajustarea distanțelor pentru trei dimensiuni și căutarea unei baze de date pentru o potrivire. Dar pentru a face asta noaptea, când nu aveți decât imagini termice cu rezoluție mult mai mică, Laboratorul de Cercetare al Armatei a folosit o tehnică care permite software-ului să imite creierul uman.

Creierele noastre „văd” extrapolând o imagine dintr-o cantitate relativ mică de date senzoriale, filtrate prin ochi.  creierul folosește de câteva ori mai mult  masa neuronală pentru a construi imagini din date vizuale decât ochiul colectând datele.

Cercetătorii armatei au văzut o paralelă cu imaginile termice. Astfel de imagini arată ce părți ale feței sunt mai calde și mai reci, dar, în general, conțin mai puține puncte de date decât o imagine optică comparabilă dintr-o cameră, ceea ce face dificilă alegerea unor caracteristici distincte. Așa că au creat o rețea neuronală convoluțională sau CNN, o metodă de învățare profundă care folosește noduri specifice similare cu cele ale creierului și o setează să inferească fețe din date limitate.

Metoda pe care o folosesc cercetătorii descompune o imagine termică a unei fețe în regiuni specifice și apoi le compară cu o imagine optică a aceleiași fețe. Rețeaua estimează unde se află caracteristicile cheie în imaginea termică în raport cu imaginea convențională. Produsul final al rețelei este ceva asemănător unei schițe a poliției - nu este o potrivire perfectă, dar cu suficientă suprapunere în punctele cheie pentru a face o potrivire de înaltă certitudine.

Într-o hârtie publicat de IEEE Conferința de iarnă privind aplicațiile viziunii pe computer, cercetătorii scriu: „Am reușit să producem reprezentări extrem de discriminative. În ciuda faptului că imaginile sintetizate nu produc o textură foto-realistă, performanța de verificare realizată a fost mai bună decât abordările de bază și cele recente atunci când se potrivesc fețele sintetizate cu fața vizibilă. ”

Citește povestea completă aici ..

Vedea Recunoașterea termică a feței într-un scenariu operațional

Mă abonez
Anunță-mă
oaspete

0 Comentarii
Feedback-uri în linie
Vezi toate comentariile