Noua tehnică de recunoaștere facială a armatei americane funcționează în întuneric

Nu-i nici un lucru important pentru un computer pentru a identifica fața unui individ în lumina zilei. Procesul implică măsurarea precisă a unei fotografii - dimensiunea ochilor, distanța de la nas la gură etc. - ajustarea distanțelor pentru trei dimensiuni și căutarea unei baze de date pentru o potrivire. Dar pentru a face asta noaptea, când nu aveți decât imagini termice cu rezoluție mult mai mică, Laboratorul de Cercetare al Armatei a folosit o tehnică care permite software-ului să imite creierul uman.

Creierele noastre „văd” extrapolând o imagine dintr-o cantitate relativ mică de date senzoriale, filtrate prin ochi.  creierul folosește de câteva ori mai mult  masa neuronală pentru a construi imagini din date vizuale decât ochiul colectând datele.

Cercetătorii armatei au văzut o paralelă cu imaginile termice. Astfel de imagini arată ce părți ale feței sunt mai calde și mai reci, dar, în general, conțin mai puține puncte de date decât o imagine optică comparabilă dintr-o cameră, ceea ce face dificilă alegerea unor caracteristici distincte. Așa că au creat o rețea neuronală convoluțională sau CNN, o metodă de învățare profundă care folosește noduri specifice similare cu cele ale creierului și o setează să inferească fețe din date limitate.

Metoda pe care o folosesc cercetătorii descompune o imagine termică a unei fețe în regiuni specifice și apoi le compară cu o imagine optică a aceleiași fețe. Rețeaua estimează unde se află caracteristicile cheie în imaginea termică în raport cu imaginea convențională. Produsul final al rețelei este ceva asemănător unei schițe a poliției - nu este o potrivire perfectă, dar cu suficientă suprapunere în punctele cheie pentru a face o potrivire de înaltă certitudine.

Într-o hârtie publicat de IEEE Conferința de iarnă privind aplicațiile viziunii pe computer, cercetătorii scriu: „Am reușit să producem reprezentări extrem de discriminative. În ciuda faptului că imaginile sintetizate nu produc o textură foto-realistă, performanța de verificare realizată a fost mai bună decât abordările de bază și cele recente atunci când se potrivesc fețele sintetizate cu fața vizibilă. ”

Citește povestea completă aici ..

Vedea Recunoașterea termică a feței într-un scenariu operațional