Noua inteligență artificială detectează tulburările mintale pe baza postărilor web

Cercetătorii de la Dartmouth au construit un model de inteligență artificială pentru detectarea tulburărilor mintale folosind conversații pe Reddit, parte dintr-un val emergent de instrumente de screening care folosesc computerele pentru a analiza postările din rețelele sociale și pentru a obține o perspectivă asupra stărilor mentale ale oamenilor.

Ceea ce stabilește noul model în afară de aceasta, se pune accentul pe emoții, mai degrabă decât pe conținutul specific al textelor din rețelele sociale analizate. Într-o lucrare prezentată la cea de-a 20-a Conferință Internațională privind Inteligența Web și Tehnologia Agentului Inteligen, cercetătorii arată că această abordare are performanțe mai bune în timp, indiferent de subiectele discutate în postări.

Există multe motive pentru care oamenii nu caută ajutor tulburări de sănătate mintală—stigmatizarea, costurile ridicate și lipsa accesului la servicii sunt câteva bariere comune. Există, de asemenea, tendința de a minimiza semnele de probleme mentale sau combinați-le cu stresul, spune Xiaobo Guo, Guarini '24, co-autor al lucrării. Este posibil ca aceștia să caute ajutor cu unele îndemnuri, spune el, și aici instrumentele de screening digital pot face diferența.

„Rețelele sociale oferă o modalitate ușoară de a accesa comportamentele oamenilor”, spune Guo. Datele sunt voluntare și publice, publicate pentru a fi citite de alții, spune el.

Reddit, care oferă o rețea masivă de forumuri pentru utilizatori, a fost platforma lor preferată, deoarece are aproape jumătate de miliard de utilizatori activi care discută o gamă largă de subiecte. Postările și comentariile sunt disponibile public, iar cercetătorii ar putea colecta date care datează din 2011.

În studiul lor, cercetătorii s-au concentrat pe ceea ce numesc ei tulburări emoționale- tulburări depresive majore, anxietate și bipolare - care sunt caracterizate prin modele emoționale distincte. Ei s-au uitat la datele de la utilizatorii care s-au auto-raportat ca având una dintre aceste tulburări și de la utilizatori fără nicio tulburare mintală cunoscută.

Ei și-au antrenat modelul să eticheteze emoțiile exprimate în postările utilizatorilor și să cartografieze tranzițiile emoționale dintre diferite postări, astfel încât o postare să poată fi etichetată „bucurie”, „mânie”, „tristețe”, „frică”, „fără emoție” sau o combinație a acestora. Harta este o matrice care ar arăta cât de probabil este ca un utilizator să treacă de la o stare la alta, cum ar fi de la furie la o stare neutră de lipsă de emoție.

Diferite tulburări emoționale au propriile lor modele de tranziții emoționale. Prin crearea unei „amprente” emoționale pentru un utilizator și comparând-o cu semnăturile stabilite ale tulburărilor emoționale, modelul le poate detecta. Pentru a-și valida rezultatele, ei l-au testat pe postări care nu au fost folosite în timpul antrenamentului și arată că modelul prezice cu exactitate ce utilizatori pot avea sau nu una dintre aceste tulburări.

Această abordare ocolește o problemă importantă numită „scurgere de informații” cu care se confruntă instrumentele tipice de screening, spune Soroush Vosoughi, profesor asistent de informatică și un alt coautor. Alte modele sunt construite în jurul examinării și bazandu-se pe conținutul textului, spune el și, deși modelele arată performanțe ridicate, ele pot fi, de asemenea, înșelătoare.

Citește povestea completă aici ...