Pharma mare folosind inteligența artificială pentru a grăbi descoperirile de droguri noi

Companiile medicamentoase de top din lume se orientează spre inteligența artificială pentru a îmbunătăți afacerea de a găsi noi medicamente, GlaxoSmithKline dezvăluind duminică un nou acord de 43 de milioane de dolari.

Alți giganți farmaceutici, inclusiv Merck & Co, Johnson & Johnson și Sanofi, explorează, de asemenea, potențialul inteligenței artificiale (AI) pentru a ajuta la eficientizarea procesului de descoperire a medicamentelor.

Scopul este de a valorifica supercomputerele moderne și sistemele de învățare automată pentru a prezice modul în care moleculele se vor comporta și cât de probabil sunt acestea să facă un medicament util, economisind astfel timp și bani la testele inutile.

Sistemele AI joacă deja un rol central în alte domenii de înaltă tehnologie, cum ar fi dezvoltarea de mașini fără șofer și software de recunoaștere facială.

"Multe mari companii farmaceutice încep să realizeze potențialul acestei abordări și cum poate contribui la îmbunătățirea eficienței", a declarat Andrew Hopkins, director executiv al Exscientia, care a anunțat noua legătură cu GSK.

Hopkins, care obișnuia să lucreze la Pfizer, a declarat că sistemul AI al Exscientia ar putea livra candidați la droguri în aproximativ un sfert din timp și la un sfert din costul abordărilor tradiționale.

Compania cu sediul în Scoția, care a semnat, de asemenea, un acord cu Sanofi în luna mai, face parte dintr-un număr din ce în ce mai mare de start-up-uri de pe ambele maluri ale Atlanticului care aplică AI în cercetarea drogurilor. Printre altele se numără firmele americane Berg, Numerate, twoXAR și Atomwise, precum și Marea Britanie BenevolentAI.

„În ochii farmaciei, aceste companii sunt în esență biotehnologii digitale cu care pot încheia parteneriate și care ajută la alimentarea conductei”, a spus Nooman Haque, șeful științelor vieții la Silicon Valley Bank din Londra.

„Dacă această tehnologie se dovedește cu adevărat, este posibil să începeți să vedeți M&A cu pharma și o integrare mai strânsă a acestor motoare AI în cercetarea și dezvoltarea pharma”

TREBUIE SĂ FIE PROVENITĂ

Nu este prima dată când producătorii de medicamente apelează la soluții de înaltă tehnologie pentru a spori productivitatea cercetării și dezvoltării.

Introducerea „screeningului cu randament ridicat”, folosind roboți pentru a testa rapid milioane de compuși, a generat munți de cabluri la începutul anilor 2000, dar în special nu a reușit să rezolve ineficiențele procesului de cercetare.

Când vine vorba de AI, pharma mare este în pas cu precauție, în condițiile în care tehnologia nu a demonstrat încă că poate aduce cu succes o nouă moleculă de la ecranul computerului la laborator în clinică și, în sfârșit, pe piață.

„Este încă de dovedit, dar cu siguranță credem că ar trebui să facem experimentul”, a spus John Baldoni, șeful GSK pentru tehnologia și știința platformelor.

Baldoni crește, de asemenea, investițiile interne ale AI în cadrul medicamentului prin angajarea de personal neașteptat, cu experiență adecvată în calcul și manipulare a datelor - inclusiv astrofizicieni.

Scopul său este de a reduce timpul necesar de la identificarea unei ținte pentru intervenția bolii la găsirea unei molecule care să acționeze împotriva ei de la o medie de 5.5 ani astăzi la doar un an în viitor.

„Aceasta este o întindere. Dar, pe măsură ce am aflat mai multe despre ceea ce pot face supercomputerele moderne, am câștigat mai multă încredere ”, a declarat Baldoni pentru Reuters. „Avem obligația de a reduce costul medicamentelor și de a reduce timpul necesar pentru a furniza medicamente pacienților.”

La începutul acestui an, GSK a intrat, de asemenea, într-o colaborare cu Departamentul SUA pentru Energie și Institutul Național al Cancerului pentru a accelera dezvoltarea pre-clinică a medicamentelor prin utilizarea tehnologiilor de calcul avansate.

Citește povestea completă aici ...