AI invadează toate domeniile industriei de îngrijire a sănătății: sală de examinare, diagnostic, prognostic, opțiuni și excluderi de tratament, gestionarea HMO, indemnizații de asigurări de sănătate, etc. tu! ⁃ Editor TN
Pacientul suferă de dureri abdominale, împreună cu simptome în locații atipice, ceea ce face diagnosticul complicat. O examinare astută dezvăluie cauza: o formă neobișnuită de apendicită. Cu toate acestea, creditul nu merge la radiolog. În schimb, o mașină de imagini construită cu tehnologie de inteligență artificială, care se poate baza pe cunoașterea a zeci de milioane de scanări similare, recunoaște anomalia și face diagnosticul.
Acest scenariu nu mai este chestia science-fiction. Presionați să reducă costurile și să sporească productivitatea, producătorii de echipamente medicale și companiile de tehnologie investesc tot mai mult în AI. Mai multe astfel de sisteme există deja, iar creșterea ar putea crește în următorii ani, în special în domeniul imaginilor de diagnostic.
„Pe baza analizei noastre privind capacitățile AI, precum și discuțiile cu directorii și experții din industrie, vedem o serie de aplicații pe întregul spectru de asistență medicală, de la prevenire la diagnostic până la urmărire”, spune Michael Jungling, șeful Morgan Stanley Research Echipa de tehnici și servicii medicale.
Într-un raport recent, Jungling și colegii săi au descoperit că, în timp ce obstacolele în dezvoltarea și desfășurarea MedTech AI sunt prezentate - inclusiv întrebări referitoare la reglementările și confidențialitatea datelor despre pacienți - implementarea cu succes a AI în domeniu ar putea spori productivitatea, reducerea costurilor tratamentului și contribuie la creșterea întregului lanț de valori medicale.
Morgan Stanley estimează că piața globală a AI în domeniul asistenței medicale ar putea depăși de la 1.3 miliarde dolari astăzi la 10 miliarde dolari de 2024, crescând la o rată anuală compusă de 40%. Pentru investitori, companiile mari și furnizorii de echipamente MedTech, precum și furnizorii de tehnologie AI și disruptoarele de pornire emergente ar putea prezenta oportunități.
AI, Machine Learning și MedTech
AI își propune să imite procesele cognitive umane, cum ar fi învățarea și raționamentul prin algoritmi și seturi mari de date. Cea mai populară metodă este învățarea automată, în care un model este instruit pe un set de date - cum ar fi scanările intestinale a milioane de pacienți - pentru a analiza și a categoriza în mod independent noi seturi de date. Cu cât este mai complex și mai mare volumul de date, cu atât este mai mare capacitatea de raționament cognitiv a modelului.
IA medicală are un potențial mare, de la gestionarea dializei până la optimizarea dozării pacienților până la detectarea precoce a bolii. Cu toate acestea, mult depinde de puterea și designul AI în sine. „Termenele pentru adoptarea MedTech compatibilă cu AI vor fi probabil determinate de beneficiile economice tangibile produse de produs și de ușurința utilizabilității și integrării în fluxurile de lucru existente”, spune Jungling.
Suntem încă în fazele incipiente. Cu implementări relativ modeste ale AI, cum ar fi informațiile de asistență, care ajută la reducerea proceselor manuale și a sarcinilor simple, dar repetitive, cum ar fi programarea programării, lăsând personalului medical calificat cu mai mult timp pentru munca specializată și generatoare de venituri.
Forme mai avansate de IA ar putea ajuta profesioniștii din domeniul medical în procesul de luare a deciziilor, prin evaluarea imaginilor de diagnostic și crearea planurilor de tratament. Această formă de AI, cunoscută sub numele de învățare automată nesupravegheată, poate evalua datele brute nestructurate și poate căuta modele. O astfel de funcționalitate ar putea duce la îmbunătățiri dramatice ale productivității, în special în mediile clinice în care oferta de profesioniști cu înaltă calificare este limitată, spune Jungling.
AI-ul ar putea în cele din urmă să efectueze sarcini precum diagnosticare fără introducerea utilizatorului, dar astfel de scenarii rămân departe de drum.
wpDiscuz