Watson IBM iese în 2017 pentru a domina AI în mai multe domenii simultan și a fondat Știința pentru binele social pentru a promova Agenda 2030 a ONU. Acest lucru îl plasează pe IBM direct în tabăra tehnocraților care intenționează să stabilească tehnocrația. ⁃ Editor TN
IBM și-a anunțat inițiativa Science for Social Good și proiectele 12 care o vor cuprinde pentru 2017. Programul folosește date mari, învățare profundă și AI pentru a rezolva probleme sociale complexe.
SOLUȚII CONDUITE DE DATE
Pe iunie 6, IBM a fost lansat Știință pentru binele social, un nou program conceput pentru a prelua unele dintre cele mai grele probleme din lume, folosind tehnologie și date. Echipa de cercetători, organizații nonprofit și colaboratori postdoctorali vor lucra la proiectele 12 pentru restul 2017 singure, fiecare aliniere cu cel puțin una dintre Organizația Națiunilor Unite (ONU) Obiectivele de Dezvoltare durabilă. Aceste obiective descriu cele mai semnificative amenințări și inegalități care există astăzi în lume și le prezintă ca probleme care trebuie rezolvate de 2030.
Toate proiectele Science for Social Good folosesc analitice, inteligență artificială (AI) și știința datelor pentru a-și îndeplini obiectivele. Proiectele specifice pentru 2017 includ cele mai bune practici pentru alimente de urgență, care vor îmbunătăți practicile de distribuție a alimentelor în perioadele de criză, și proiectul de depășire a analfabetismului, care va ajuta adulții analfabeți și alfabetizați să „decodeze” mai ușor societatea bogată în informații folosind AI. Watson de la IBM va lucra, de asemenea, la un proiect - Combaterea crizei opioide.
RĂZBOI DE PROBLEMA DE DIVE
Fiecare proiect din cadrul noului program a fost atent conceput pentru a utiliza AI, big data și masina de învățare și are potențialul de a schimba milioane de vieți. În acest fel, echipele pot rade ani de zile sau chiar zeci de ani de la rezolvări tradiționale pentru probleme sociale încăpățânate. De exemplu, proiectul de opioide pornește de la premisa dovedită că majoritatea abuzului și dependenței de opioizi începe cu o rețetă. Echipa poate folosi abilitățile inegalabile ale lui Watson pentru a recunoaște modelele de dependență, pentru a învăța reguli bazate pe dovezi pentru o redactare a rețetelor mai responsabilă și apoi pentru a dezvolta sisteme de avertizare timpurie pentru utilizarea de către profesioniștii din domeniul sănătății și oficialii de sănătate publică.
wpDiscuz