Google pregătește AI pentru a prezice când va muri un pacient

O femeie cu cancer de sân în stadiu tardiv a ajuns la un spital din oraș, lichidele inundându-i deja plămânii. A văzut doi medici și a făcut o scanare radiologică. Calculatoarele spitalului i-au citit semnele vitale și au estimat o șansă de 9.3 la sută ca ea să moară în timpul șederii.

Apoi a venit rândul Google. Un nou tip de algoritm creat de companie a citit-o pe femeie - 175,639 de puncte de date - și a evaluat riscul de deces: 19.9%. A murit în câteva zile.

Raportul înrăutățitor al decesului femeii neidentificate a fost publicat de Google în mai, în cercetarea care evidențiază potențialul de îngrijire a sănătății al rețelelor neuronale, o formă de software de inteligență artificială care este deosebit de bun în utilizarea datelor pentru a învăța și îmbunătăți automat. Google a creat un instrument care ar putea prognoza o serie de rezultate ale pacienților, inclusiv cât timp vor putea rămâne oamenii în spitale, șansele de re-internare și șansele de a muri în curând.

Ceea ce i-a impresionat cel mai mult pe experții medicali a fost capacitatea Google de a analiza datele care nu au mai fost la îndemână: note îngropate în PDF sau scribed pe topurile vechi. Plasa neurală a agitat toate aceste informații nelegiuite, apoi a prezentat predicțiile. Și a făcut-o mult mai repede și mai precis decât tehnicile existente. Sistemul Google a arătat chiar și ce înregistrări au dus-o la concluzii.

Spitalele, medicii și alți furnizori de servicii medicale încearcă de ani de zile să utilizeze mai bine stocurile de dosare medicale electronice și alte date despre pacienți. Mai multe informații împărtășite și evidențiate la momentul potrivit ar putea salva vieți - și cel puțin ar putea ajuta lucrătorii medicali să petreacă mai puțin timp pe hârtie și mai mult timp pe îngrijirea pacienților. Dar metodele actuale de exploatare a datelor de sănătate sunt costisitoare, greoaie și consumatoare de timp.

În măsura în care 80 la sută din timpul petrecut pe modelele predictive de astăzi se referă la „munca scut” de a face prezentarea datelor, a declarat Nigam Shah, profesor asociat la Universitatea Stanford, care a fost coautor al lucrării de cercetare Google, publicat în revista Nature. Abordarea Google evită acest lucru. „Poți arunca în chiuveta bucătăriei și nu trebuie să-ți faci griji”, a spus Shah.

Următorul pas al Google este mutarea acestui sistem predictiv în clinici, a declarat șeful AI Jeff Dean pentru Bloomberg News în mai. Unitatea de cercetare a sănătății lui Dean - uneori denumită Medical Brain - lucrează la o serie de instrumente AI care pot prezice simptome și boli cu un nivel de precizie care este întâmpinat cu speranță, precum și cu alarmă.

În interiorul companiei, există o mulțime de entuziasm în legătură cu inițiativa. „Au găsit în cele din urmă o nouă aplicație pentru AI care are promisiuni comerciale”, spune un Googler. De când Google din Alphabet Inc. s-a declarat în 2016 o companie „prima AI”, o mare parte din activitatea sa în acest domeniu s-a îndreptat spre îmbunătățirea serviciilor de internet existente. Progresele provenite de la echipa Medical Brain oferă Google șansa de a intra într-o piață nouă - ceva ce cofondatorii Larry Page și Sergey Brin au încercat mereu.

Software-ul din domeniul sănătății este în mare parte codificat manual în zilele noastre. În schimb, abordarea Google, în care mașinile învață să analizeze singure datele, „poate sări peste orice altceva”, a declarat Vik Bajaj, fost executiv la Verily, un grup de îngrijire a sănătății Alphabet și director general al firmei de investiții Foresite Capital. „Înțeleg ce probleme merită rezolvate”, a spus el. „Au făcut acum suficiente experimente mici pentru a ști exact care sunt direcțiile fructuoase.”

Decanul are în vedere sistemul AI orientând medicii către anumite medicamente și diagnostice. Un alt cercetător Google a spus că modelele existente nu ratează evenimente medicale evidente, inclusiv dacă un pacient a avut o intervenție chirurgicală anterioară. Persoana a descris modelele existente de mână codate ca „un obstacol evident, gigantic” în îngrijirea sănătății. Persoana a cerut să nu fie identificată discutând despre lucrările în curs.