Folosind serviciile de localizare, GIS este „informații despre locație” care oferă un cadru principal pentru a da context și semnificație datelor. Acesta acoperă diferite date în jurul caracteristicilor geospațiale, inclusiv lucruri care se mișcă. ⁃ Editor TN
Progresele tehnologice recente creează un impact enorm în întreaga comunitate geospatială, permițând utilizatorilor să nu doar să-și partajeze datele, dar să le sintetizeze în colecții interesante de informații avansate pentru planetă. Din ce în ce, hărțile și informațiile geografice sunt organizate în toate tipurile de straturi care ne ajută să înțelegem aproape totul despre lumea noastră. Această tendință în creștere rapidă a fost adoptată de sute de mii de organizații din întreaga lume, permițând mai multor persoane să utilizeze GIS pentru a explora numeroasele modele geografice despre lumea noastră.
Acest pas evolutiv recent transformă GIS într-un sistem de servicii web distribuite (partajate de multe organizații la nivel global) care poate fi accesat și valorificat pe web de comunitățile interesate. Adoptarea și utilizarea GIS se răspândesc rapid dincolo de profesioniștii GIS pentru a deveni relevante pentru practic toată lumea. Deoarece toate articolele GIS sunt servicii web partajate, puteți deschide și interacționa cu orice element făcând doar referință la adresa URL a acestuia. Ne place să ne imaginăm acest GIS global ca „sistemul nervos inteligent pentru planetă”. Cu cât oamenii sunt mai capabili să colaboreze și să împărtășească informații, cu atât această fundație GIS devine mai puternică.
Tehnologii de căsătorie
Analiza spațială și modelarea au fost istoric o sarcină GIS desktop. În mod tradițional, comenzile și instrumentele GIS au fost utilizate în toată comunitatea GIS și compilate în scripturi de geoprocesare pentru modelare și calcul științific. Cu cloud computing, scripturi Python și Jupyter, notebook-urile sunt adoptate rapid pentru analiza spațială și știința datelor pentru procesarea și analizarea acestor date în rețele vaste de cloud computing. Aceste scripturi sunt duse acolo unde se află datele (în cuburi de date din Cloud). Scripturile Python încorporează și aplică și Machine Learning, modelarea statistică și logica Deep Learning, căsătorind acestea cu tot felul de alte metode de calcul științific.
Între timp, rețelele IoT furnizează observații bogate în aceste rețele Cloud, iar datele sunt integrate în analize spațiale bogate. Geoprocesarea și hărțile oferă limbajul de integrare a SIG. Platforma ArcGIS Esri include peste 1500 de instrumente care pot fi utilizate pentru a programa fluxuri de lucru sofisticate analitice, științe de date și automatizări. Acestea pot fi integrate cu alte instrumente științifice pentru a dezvolta rezultate analitice avansate.
Investiții în inovație
La Esri, scopul nostru a fost întotdeauna să ne concentrăm pe nevoile și aspirațiile în schimbare ale utilizatorilor noștri. Suntem o afacere puternică, cu o bază financiară stabilă pentru susținerea activității pe care o depunem. Cu toate acestea, investim foarte mult în construirea și activarea software-ului GIS. În fiecare an, investim aproximativ o treime din veniturile noastre în avansarea tehnologiilor noastre fundamentale. De asemenea, muncim din greu pentru a dezvolta instruire și sprijin, cărți, bloguri și buletine informative pentru a ajuta comunitatea noastră profesională să rămână la curent.
Adoptarea de către utilizatori a GIS ArcGIS Online Web din întreaga lume crește cu o rată anuală de aproape 30%. În prezent, această comunitate generează zilnic 2-3 miliarde de hărți online. A creat și a distribuit peste 27 de milioane de articole în GIS-ul său colectiv online, iar rata pentru adăugarea de noi articole în 2019 a depășit 40%. Această etică de partajare a informațiilor a adăugat o valoare extraordinară platformei ArcGIS.
wpDiscuz