Fuziunea guvernului cu inteligență artificială

Întreprinderile private folosesc deja AI pentru a găsi eficiență în propria afacere și pentru a îmbunătăți rentabilitatea investițiilor de produse și proiecte.

Cu riscul de a mă întâlni cu mine, unul dintre filmele mele preferate care a crescut în copilărie a fost „WarGames” cu Matthew Broderick. Nu mi-am dat seama la momentul respectiv, dar în scena climatică, marele supercomputer „WOPR” operat de Departamentul Apărării, a arătat capacități de inteligență artificială. Jucând tic-tac-toe împotriva sa, a învățat o lecție care a împiedicat războiul termonuclear global.

În multe privințe, Hollywood-ul a deformat ceea ce cred mulți când aud pentru prima dată termenul de inteligență artificială sau AI. Gândurile mele mergeau la filme precum „Terminatorul” sau „Matricea”, unde mașinile simțitoare dezvoltă abilitatea de a gândi de la sine și încearcă să răstoarne omenirea. În timp ce acest lucru creează un complot de film interesant, AI are beneficii mult mai tangibile și mai puțin amenințătoare, în special pentru guvern.

În 2018, ofițerul principal pentru informații din SUA, Suzette Kent, a anunțat crearea primei strategii federale de date care va servi drept temei pentru modul în care agențiile utilizează AI.

Analogia ei în descrierea nevoii strategiei a fost convingătoare.

„Modernizarea tehnologiei ne permite oportunitatea de a ne regândi fundamentul,” Spuse Kentla un eveniment care anunța strategia. „Trebuie să ne mișcăm agresiv. Nu vrem să construim trenul de mare viteză fără cale. ”

AI poate servi ca parte a acelei piese. Pe măsură ce guvernul colectează din ce în ce mai multe date, nevoia de soluții pentru a genera adevărata valoare din aceste date crește în importanță. AI, împreună cu date mari și analitice, pot furniza această valoare de bază și pot depăși soluțiile tradiționale pentru a găsi perspective mai profunde.

Alte guverne au recunoscut și acest lucru. De exemplu, Emiratele Arabe Unite a fost prima națiune care a numit un înalt funcționar al cabinetului axat exclusiv pe abilitarea și supravegherea AI în cadrul guvernului, numind un Ministru de stat pentru informații artificialeîn octombrie 2017. Canada a fost prima națiune care a eliberat o strategia națională de AI. Şi China a lansat un plan pentru un an 3 să fii lider ... dacă nu il lider ... în AI.

Înțelegerea AI

Așadar, pentru aceia dintre noi a căror înțelegere a AI a fost până acum doar cea a blockbuster-ului de la Hollywood, AI este știința sistemelor de instruire care să imite sarcini umane specifice prin învățare și automatizare. Pe scurt, este o tehnologie care face posibilă ca mașinile să învețe din experiență, să se adapteze la noile intrări și să îndeplinească sarcini umane specifice, precum recunoașterea modelului, găsirea de anomalii în date, imagini și analize video și multe altele. Specifică analiticii, AI poate ajuta programele de analiză din guvern să găsească conexiuni și tendințe în datele pe care analistii umani le-ar putea lipsi din cauza scării, complexității sau a altor factori ... și o poate face cu o viteză mult mai rapidă. AI poate găsi contextul în date, obținând o perspectivă asupra descoperirilor anterioare pentru a crea rezultate mai bune în viitor. Din perspectivă analitică, AI tinde să se concentreze în aceste domenii:

• Învățarea automată: învățarea automată și învățarea profundă găsesc informații ascunse în date fără a li se spune în mod explicit unde să caute sau ce să concluzioneze. Acest lucru are ca rezultat capacități decizionale mai bune, mai rapide și mai precise.
• Prelucrarea limbajului natural: NLP permite înțelegerea, interacțiunea și comunicarea între oameni și mașini, extrăgând automat perspective și tendințe emergente din cantități mari de conținut structurat și nestructurat.
• Viziunea computerului: Viziunea computerizată analizează și interpretează ce se află într-o imagine sau video prin procesarea imaginilor, recunoașterea imaginii și detectarea obiectelor.
• Prognoză și optimizare: Prognoza ajută la prezicerea rezultatelor viitoare, în timp ce optimizarea oferă cele mai bune rezultate date constrângerilor de resurse. Aceasta include posibilitatea de automatizare la scară largă pentru a prezice rezultatele și optimizarea deciziilor.

Citește povestea completă aici ...