Tehnocrații care operează în cadrul guvernului SUA încearcă să impună rețele totale de supraveghere în America, asemănătoare cu cele văzute în China, dar cu o singură întorsătură: cursa către dominanță ne impune să trecem peste AI din China și să o facem și mai bine.
Eric Schmidt este președintele Comisiei de securitate națională pentru informații artificiale. Schmidt este fost președinte al Google și al alfabetului și este membru al elitistului Comisie trilaterală. ⁃ TN Editor
O solicitare a FOIA a Centrului de Informații privind Confidențialitatea Electronică a dezvăluit cât de emoționată este Comisia Națională de Securitate pentru Informații Artificiale (NSCAI) despre utilizarea camerelor CCTV pentru a crea o rețea națională de supraveghere.
„Când vorbim despre resurse de date, într-adevăr cea mai mare sursă de date este guvernul.”
Prezentarea discută modul în care guvernul chinez profită din încurajarea companiilor să folosească recunoașterea facială a vizitatorilor și angajaților.
„Acum, când aceste companii funcționează la scară largă, construiesc o serie de alte servicii (de exemplu, recunoaștere facială pentru clădiri de birouri, realitate augmentată)”
În America, lucrurile nu stau chiar atât de diferit.
În Statele Unite, Fed-urile încurajează companii private ca Clearview AI, Amazon Ring și Flock Safety să utilizeze recunoașterea facială și cititorii de plăci de înmatriculare automate pentru a identifica pe toți.
În secțiunea „Seturi de date de stat: supraveghere = orașe inteligente”, prezentarea prezintă supravegherea orașelor inteligente din China spunând: „Se pare că a avea străzi mochetate cu camere este o infrastructură bună și pentru orașele inteligente”.
Americanii nu au nevoie de mai multă supraveghere guvernamentală și, cu siguranță, nu avem nevoie de orașele noastre inteligente, covrigate cu dispozitive de supraveghere guvernamentală.
NSCAI spune, „supravegherea în masă este o aplicație ucigașă pentru învățarea profundă.
Pe măsură ce guvernul nostru aplică învățarea profundă a AI la camerele CCTV, locațiile telefoanelor mobile și cititoarele de înmatriculare, se poate prezice întreaga viață a unei persoane.
AI vor folosi învățarea profundă pentru a ghici cu precizie unde lucrați, mâncați, cumpărați, dormiți, vă închinați și concediu. Practic, supravegherea în masă este o aplicație ucigașă pentru a ști tot ce trebuie știut despre toată lumea.
Săptămâna trecută MLlive, dezvăluit că o companie AI de pornire co-fondată de Universitatea din Michigan ajută guvernele să utilizeze camere CCTV pentru a monitoriza oamenii pentru distanțarea socială, așa cum este indicat de un profesor de inginerie electrică și informatică la Universitatea din Michigan (UM):
„Cu două săptămâni în urmă, Corso a spus că el și echipa sa au început să urmărească distanțarea fizică în locații precum Times Square din New York, Miami Beach, Abbey Road din Londra și Ruthven Museums Building de la UM.”
„Voxel51 urmărește impactul pandemiei globale a coronavirusului asupra comportamentului social, folosind o metrică pe care am dezvoltat-o numită Voxel51 Physical Distancing Index (PDI). PDI îi ajută pe oameni să înțeleagă modul în care coronavirusul schimbă activitatea umană în timp real în întreaga lume. Folosind modelele noastre moderne de viziune computerizată și fluxurile video live de pe unele dintre cele mai vizitate străzi din lume, PDI surprinde cantitatea medie de activitate umană și comportamente de distanțare socială în marile orașe de-a lungul timpului. ”
Ceea ce mă îngrijorează este modul în care forțele de ordine ar putea folosi Voxel51 pentru a amenda sau aresta oamenii pentru că nu respectă distanțarea socială mandatată de guvern.
În ciuda a ceea ce susține Voxel51 despre anonimizarea datelor de identificare, acestea își colectează în continuare datele de la camerele publice / guvernamentale.
A 2019 articol în Michigan News University din Michigan a dezvăluit că Voxel51 folosește inteligența artificială pentru a identifica și urmări oameni și obiecte.
„Voxel51 și-a propus să depășească aceste obstacole cu platforma lor de analiză video și bibliotecile software open source care, împreună, permit recunoașterea video de ultimă generație. Identifică și urmărește obiecte și acțiuni în fiecare clip. După cum spune co-fondatorul Brian Moore, Transformăm videoclipul în valoare. ”
Mi-e greu să cred că orașele și guvernele ar plăti bani pentru a privi pur și simplu datele anonimizate. Mai ales atunci când modelul de afaceri al Voxel51 este construit în jurul identificării oamenilor și obiectelor pe scară largă.
Un exemplu perfect despre modul în care Fed consideră supravegherea în masă poate fi rezumat cel mai bine în NSCAI prezentare„Companiile americane au multe de câștigat adoptând idei de la companiile chineze.”
În fiecare zi, se pare că americanilor li se spune că avem nevoie de mai multe programe naționale de supraveghere pentru a-i păstra pe toți în siguranță.
Obsesia guvernelor noastre de a monitoriza pe toată lumea va crește doar pe măsură ce coronavirusul apucă țara. Sarcina noastră este să păstrăm aceste programe de supraveghere de la implementarea lor sau riscăm să devenim un stat autoritar precum China.
wpDiscuz