Fintech este un sistem financiar pentru dezvoltare durabilă, numit tehnocrație

Banca a fost întotdeauna un pilon puternic și stabil al societății. Cu toate acestea, pandemia globală de COVID-19 a forțat întreaga industrie să se concentreze pe serviciile digitale pe fondul comenzilor de lucru de la domiciliu în diferite părți ale globului.

De la blocarea de la începutul anului 2020, am văzut o Creștere cu 72% în utilizarea FinTech aplicații în Europa și o creștere exponențială a prețurilor criptomonedelor din cauza afluxului de investitori instituționali la scară largă. Având în vedere nevoia de a găsi soluții noi și mai bune pentru a satisface clienții, rata cândva lent de adoptare a tehnologiei emergente în rândul băncilor a fost aruncată într-o viteză superioară.

De la inteligența artificială la blockchain, există un nou domeniu de posibilități pe care băncile le experimentează acum. Ce înseamnă asta pentru viitorul bancar? Cum va afecta acest impuls tehnologic fără precedent asupra activităților bancare în următorii zece ani?

Vă vor întâmpina casierii de bănci robotizate la filiala locală a metaversului în timp ce vă verificați soldul cripto în următorul deceniu? Nu chiar, dar iată câteva idei despre ce se poate întâmpla.

Inteligența artificială va oferi valoare afacerii

Inteligență artificială (AI) a fost de multă vreme o tehnologie care prezintă un mare potențial. Cu toate acestea, în ultimii zece ani, sectorul serviciilor financiare s-a confruntat cu provocări pentru a trece de aplicarea acestuia în cazuri de utilizare izolate și dovezi de concepte. Dennis de Reus, șeful AI la ABN AMRO, împărtășește:

Mai recent, AI a pătruns în procesele consacrate și a furnizat valoare afacerii.

De exemplu, aici, AI este folosită pentru a crește viteza răspunsurilor pe canalele sociale. În prezent, 30% dintre răspunsurile angajaților sunt sugestii bazate pe inteligență artificială, disponibile ca scurtături.

ABN AMRO aplică inteligența artificială pentru o gamă largă de subiecte. De exemplu, lucrează la AI pentru a-și îmbunătăți raportarea MIFID-II. În ceea ce privește aplicațiile legate de produse, propunerea de cashback și oferte a lui Tikkie utilizează AI pentru a scana chitanțele și a detecta frauda. În cele din urmă, în ceea ce privește serviciile pentru clienți, procesarea limbajului natural (NLP) este utilizat în diferite moduri pentru a înțelege și a servi mai bine clienții băncii. Un caz de utilizare este extragerea automată a informațiilor din documentele furnizate de clienți.

Astăzi, valoarea AI este încă în mare parte în domeniul NLP, deoarece este utilă în lucrul cu datele mai vechi nestructurate și informațiile de contact istorice pe care le au multe servicii financiare. Cu toate acestea, în timpul următorului val de inovații, interacțiunile clienților prin canalele de voce și video vor beneficia inevitabil de AI, pe măsură ce lumea se va schimba la interacțiunile cu clienții digitale și la distanță.

Mai exact, personalizarea va fi acolo unde AI poate adăuga valoare reală interacțiunilor cu clienții. Împreună cu o perspectivă mai profundă asupra nevoilor clienților, AI îi poate permite unui client vorbește cu un asistent vocal la telefon. Presupunând că clienții își dau consimțământul pentru prelucrarea datelor lor financiare, asistentul vocal va putea gestiona o gamă largă de conversații pe subiecte financiare, alimentate de informații profunde asupra situației financiare a unui client.

Perry Koorevaar, Head of Platforms la ABN AMRO, este de acord că personalizarea este o tendință majoră și va continua în următorul deceniu. Companiile continuă să își adapteze ofertele și comunicarea pentru a crește relevanța și a intra în legătură cu clienții „potriviți” la momentul potrivit. În lumea finanțelor, abilitatea de a viza și de a personaliza va fi vitală în achiziționarea de clienți, precum și în construirea de relații pe termen lung, reciproc avantajoase.

În loc să păstreze un portofoliu mare de produse diferite care răspund nevoilor diverse ale clienților, instituțiile financiare vor adapta produsele pe alte dimensiuni ale ofertei lor, de exemplu în comunicare, consiliere, concepte de servicii și chiar în prețuri bazate pe risc. AI va permite companiilor să-și modeleze interacțiunile de comunicare și vânzări în timp real.

În practică, s-ar putea să vedem un nivel ridicat de motoare de decizie sau roboți alimentate cu inteligență artificială „aprobate de reglementare” care gestionează în mod proactiv chestiunile financiare în numele persoanelor individuale, precum și interacțiuni avansate din punct de vedere tehnologic între clienți și reprezentanții digitali ai băncilor lor sub formă de voce. -boți activați.

Citește povestea completă aici ...