Tehnocrații de la Big Tech giganti își dau seama că AI-ul este prea mare pentru a merge singur, mai ales atunci când consorțiile pot produce instrumente utile și descoperiri pentru toți cei implicați. Cu toate acestea, având în vedere sutele de miliarde cheltuite pentru dezvoltarea AI, rezultatele vor ajunge în mâinile în care societatea poate avea încredere? ⁃ TN Editor
Google și Facebook fac echipă pentru ca tehnologiile de inteligență artificială ale fiecărei companii să funcționeze mai bine împreună.
Cele două companii au declarat marți că un număr nespecificat de ingineri colaborează pentru ca cadrul de PyTorch de învățare a mașinilor open source Facebook să funcționeze cu cipurile computerizate personalizate Google pentru învățare automată, denumite Tensor Processing Units sau TPU. Colaborarea marchează una dintre rarele situații ale rivalilor tehnologici care lucrează împreună la proiecte tehnologice comune.
„Astăzi, suntem încântați să anunțăm că inginerii din echipa TPU Google colaborează activ cu dezvoltatorii PyTorch de bază pentru a conecta PyTorch la Cloud TPUs”, a scris directorul de gestionare a produsului Google Cloud, Rajen Sheth, într-o postare pe blog. „Obiectivul pe termen lung este de a permite tuturor să se bucure de simplitatea și flexibilitatea PyTorch, beneficiind în același timp de performanța, scalabilitatea și rentabilitatea TPU-urilor Cloud.”
Directorul de produse Facebook pentru inteligență artificială Joseph Spisak a declarat într-o postare separată pe blog că „Inginerii echipei Google TPU din Google sunt în colaborare activă cu echipa noastră PyTorch pentru a permite asistența pentru modelele PyTorch 1.0 pe acest hardware personalizat.”
Google a lansat pentru prima dată TPU-urile sale în 2016 în timpul său conferință anuală pentru dezvoltatoriși le-a plasat ca un mod mai eficient pentru companii și cercetători de a-și dezvolta proiectele software de învățare automată. Gigantul de căutare vinde acces la TPU-uri prin intermediul său afaceri de cloud computing în loc să vândă jetoanele în mod individual clienților ca. Nvidia, ale căror unități de procesare grafică sau GPU-uri sunt populare în rândul cercetătorilor care lucrează proiecte de învățare profundă.
Tehnologiile de inteligență artificială, cum ar fi învățarea profundă, au devenit populare de-a lungul anilor cu giganti tehnologici precum Google și Facebook, care folosesc tehnologiile pentru a crea aplicații software care pot face automat sarcini de genul recunoaște imaginile din fotografii.
Pe măsură ce mai multe companii explorează tehnologia de învățare a mașinilor, companii precum Google, Facebook și altele și-au creat propriile cadre software AI, în esență instrumente de codare, menite să le ușureze dezvoltatorilor să creeze propriile lor programe de învățare automată. Aceste companii au oferit, de asemenea, aceste cadre AI gratuit într-un model open source, pentru a le populariza cu ajutorul coderelor.
În ultimii ani, Google a judecat dezvoltatorii cu așa-numitele sale Cadru de tensiune ca instrumente de codare preferate pentru proiectele AI și și-a dezvoltat TPU-urile pentru a funcționa cel mai bine cu Tensorflow. Faptul că Google este dispus să își actualizeze TPU-urile pentru a lucra cu software-ul PyTorch Facebook arată că compania dorește să sprijine mai mult decât propriul cadru AI și să câștige potențial mai mulți clienți și cercetători în cloud computing, care ar putea utiliza cadre concurente.
wpDiscuz