Dacă supravegherea AI nu reușește să prindă criminalul înainte de a acționa, cu siguranță îl va prinde după comiterea crimei. Unii vor spune că acest lucru înseamnă sfârșitul crimelor, dar va pune și oameni nevinovați în închisoare cu puțin drept de apel. Vor fi și judecătorii și juriile automatizate? ⁃ Editor TN
Treci, Sherlock. Poliția din Marea Britanie pune la încercare un sistem informatic care poate compune ceea ce s-ar fi putut întâmpla la un scena crimei. Ideea este că sistemul, numit VALCRI, va putea face părțile laborioase ale sarcinii unui analist de crimă în câteva secunde, eliberându-i să se concentreze asupra cazului, provocând în același timp noi linii de anchetă și posibile narațiuni care ar fi putut fi ratate.
„Toată lumea crede că poliția este legată de puncte, dar acest lucru este ușor”, spune William Wong, care conduce proiectul la Universitatea Middlesex din Londra. „Partea dificilă este de a stabili care puncte trebuie conectate.”
Sarcina principală a lui VALCRI este de a ajuta la generarea de idei plauzibile despre cum, când și de ce a fost comisă o crimă, precum și cine a comis-o. Scanează milioane de polițiști înregistrări, interviuri, imagini, videoclipuri și multe altele, pentru a identifica conexiunile pe care le consideră relevante. Toate acestea sunt apoi prezentate pe două ecrane tactile mari pentru ca un analist al criminalității să poată interacționa.
Modele de depistare
Sistemul ar putea observa că învelișurile au fost găsite în mai multe scene recente ale crimei, inclusiv pe cea pe care poliția se concentrează acum, de exemplu. „Un analist poate spune dacă acest lucru este relevant sau nu, iar VALCRI va ajusta rezultatele”, spune Neesha Kodagoda, de asemenea la Middlesex. Datorită învățării automate, sistemul își îmbunătățește căutările pe baza unor astfel de interacțiuni cu analiștii, care pot crește sau micșora importanța diferitelor seturi de criterii printr-o glisare.
Când o infracțiune nerezolvată aterizează pe biroul unui analist, unul dintre primele lucruri pe care trebuie să le facă este să caute în bazele de date ale poliției incidentele care ar putea fi legate în funcție de locația, timpul sau modul de operare și să colecteze detalii despre toate persoanele implicate. „Un analist cu experiență are nevoie de 73 de căutări individuale pentru a aduna toate aceste informații, înainte de a le pune manual într-o formă ușor digerabilă”, spune Kodagoda. „VALCRI poate face acest lucru cu un singur clic.”
Aceasta nu este o faptă răutăcioasă. Multe dintre informațiile înregistrate în rapoartele poliției sunt în note secundare și descrieri, dar algoritmii care alimentează VALCRI pot înțelege ceea ce este scris - la un nivel de bază.
De exemplu, interviurile cu persoane din trei scene diferite ale crimei pot descrie o persoană neordonată din apropiere. O persoană ar fi putut folosi cuvântul „scruffy”, alta „dezordonată” și a treia „dezordonată”. Un om nu ar avea probleme în a considera că toți trei ar putea descrie aceeași persoană. Îmbunătățirile în inteligența artificială înseamnă că VALCRI poate crea și astfel de legături. Sistemul poate utiliza, de asemenea, software de recunoaștere a feței pentru a identifica persoanele din Imagini CCTV sau fotografii realizate la o scenă.
Poliția din West Midlands din Marea Britanie testează în prezent VALCRI cu date reale, dar anonimizate, în valoare de trei ani, totalizând aproximativ 6.5 milioane de înregistrări. Poliția din Anvers, Belgia, testează și o versiune a sistemului.
Următoarea etapă este de a lăsa VALCRI pierde date noi, anonimizate, pe măsură ce se întâmplă infracțiuni. Acest lucru a fost convenit în principiu, dar realizarea finală este un proces delicat. Tehnicile polițienești utilizate în timpul unei investigații pot fi contestate în instanță, astfel încât desfășurarea VALCRI prea devreme sau incorectă ar putea cauza prăbușirea cazurilor. Și legile variază în funcție de țări cu privire la modul în care pot fi utilizate datele poliției.
O complicație adăugată este aceea că mulți oameni ar fi incomod cu faptul că computerele ar determina probabilitatea ca diferite narațiuni să explice o crimă. „Datele dintr-un caz de infracțiune pur și simplu nu sunt suficient de bune pentru a face acest lucru, așa că nici VALCRI nu”, spune Ifan Shepherd, membru al echipei la Middlesex. „Un analist uman trebuie să dea întotdeauna focul.”
wpDiscuz