Dacă vreun oraș aspiră să devină „inteligent”, puteți paria ultima voastră aparență de confidențialitate că supravegherea video va fi în centrul transformării. Aceasta este ingineria socială la cea mai mare scară, ceea ce duce la dictatura științifică, alias tehnocrația. ⁃ Editor TN
Ce diferențiază un oraș inteligent? Probabil că orașul inteligent este diferențiat - și condus - de capacitatea sa de a-și evalua infrastructura existentă; identifică ineficiențele și oportunitățile de îmbunătățire tehnologică; și să integreze soluții inteligente care să eficientizeze operațiunile zilnice. Acest lucru, desigur, este mai ușor de spus decât de făcut, mai ales având în vedere costurile implementării tehnologiei și cerințele semnificative de gestionare și întreținere a operațiunilor zilnice ale orașului.
Pentru a atrage competitiv vizitatori, comerț și rezidenți, orașele din întreaga lume găsesc modalități de a facilita transformarea orașelor inteligente. Un punct de plecare pentru multe orașe este identificarea resurselor existente care pot fi maximizate prin integrarea soluțiilor complementare, în loc de revizuirea și înlocuirea completă a infrastructurii actuale.
De exemplu, supravegherea orașului este standardă la nivel global, dar odată cu creșterea dispozitivelor Internet of Things (IoT) și a tehnologiilor bazate pe inteligență artificială, au apărut soluții bazate pe date pentru transformarea conținutului video zilnic în securitate și inteligență operațională. Multe orașe dispun de rețele extinse de camere video pentru a permite ofițerilor să monitorizeze de la distanță zonele de interes sau să lucreze cu companii și proprietarii de camere din comunitatea locală pentru a extrage dovezi video pentru investigații.
Analiza conținutului video permite operatorilor să utilizeze cu putere și cu impact videoclipurile care sunt deja capturate pentru a accelera investigația video, pentru a spori gradul de conștientizare a situației și pentru a permite un răspuns proactiv în timp real la situații dinamice. Soluțiile de informații video permit în mod critic transformarea orașului, împuternicind guvernele locale și forțele de ordine să conducă planificarea urbană, optimizarea traficului, răspunsul la incidente și siguranță publică sporită.
Planificarea urbană și optimizarea traficului
Soluțiile de inteligență video se bazează pe tehnologia de învățare profundă, o tehnică de inteligență artificială care antrenează software-ul pentru identificarea, clasificarea și indexarea obiectelor care apar în videoclip, astfel încât metadatele să poată fi căutate, acționabile și cuantificate.
Pentru orașele cu resurse extinse de supraveghere și agenții de aplicare a legii, analiza conținutului video transformă datele subutilizate anterior într-o resursă critică pentru gestionarea operațiunilor de conducere, luarea deciziilor inteligente și activarea siguranței publice. Acest lucru se datorează faptului că, atunci când metadatele video sunt agregate în timp și vizualizate în tablouri de bord, hărți de căldură și rapoarte, acestea pot fi utilizate pentru a înțelege tendințele și ineficiențele și pentru a stimula planificarea urbană și dezvoltarea infrastructurii.
Analizând și vizualizând activitatea de intersecție majoră într-o hartă de căldură, de exemplu, un oraș poate înțelege unde se produce aglomerația, momentele din zi este cel mai probabil să se întâmple și să identifice cauzele posibile - toate acestea împuternicind orașul să dezvolte soluții bazate pe date. De la instalarea de semafoare suplimentare, plimbări încrucișate sau chiar piste pentru biciclete până la extinderea autostrăzilor sau adăugarea unor noi rampe de intrare și ieșire, orașul poate identifica dacă este necesară o nouă infrastructură pentru ameliorarea aglomerației, prevenirea accidentelor și păstrarea siguranței.
Dincolo de identificarea cauzelor și locațiilor blocajelor, orașele pot, de asemenea, să folosească date video pentru a analiza tiparele de trafic și a identifica infrastructura subutilizată, cum ar fi parcările; alternative la drumurile principale aglomerate; și intrări și ieșiri de pe autostrăzi, pentru a lua decizii bazate pe date pentru redirecționarea traficului și atenuarea aglomerației.
Deși această analiză este utilă pentru eficientizarea activității zilnice a orașului, este esențială pentru planificarea creșterilor preconizate ale traficului în perioade precum weekend-urile de sărbători. Prin asigurarea fluxului sigur și lin al traficului, orașele pot crea experiențe pozitive ale vizitatorilor, care pot inspira vizite de întoarcere sau chiar un aflux de noi rezidenți și oportunități comerciale pentru oraș. Acesta este un mod prin care inteligența acționabilă poate influența operațiunile de zi cu zi și creșterea pe termen lung pentru un oraș, prin maximizarea resurselor video existente pentru a atrage informații.
wpDiscuz