La agenția de cercetare și dezvoltare a comunității de informații, înțelepciunea mulțimii este adesea mai importantă decât cea a experților.
Activitatea de proiecte de cercetare avansată în domeniul inteligenței desfășoară mai multe expediții de cercetare simultane cu privire la modul în care datele cu sursă colectivă ar putea fi utilizate pentru a prezice evenimente specifice, inclusiv focare de boli sau revolte. Unele analize au evidențiat conexiuni neașteptate între datele aparent fără legătură și probabilitatea apariției unui eveniment, inclusiv faptul că, în total, rezervările anulate la cină sunt predictori destul de buni ai focarelor de boală.
Într-un program Open Source Indicators, IARPA a încercat să prezică evenimente semnificative, inclusiv focare de boli și instabilitate globală, folosind date disponibile publicului, a declarat directorul IARPA Jason Matheny, în timpul unei conferințe mondiale Predictive Analytics la Washington, marți. O echipă Virginia Tech a dezvoltat un sistem care a încorporat zeci de mii de fluxuri de date - inclusiv date de pe rețelele de socializare, traficul routerului și rezervări online - și a creat o prognoză dacă un anumit eveniment ar putea avea loc, „ca și cum ar fi fi instabilitate politică pe străzile din Caracas marți ”, a explicat Matheny.
Până la sfârșitul unui turneu de prognoză care analizează datele din America Latină, China și părți din Africa, OSI a fost capabil să genereze o prognoză de șapte zile cu aproximativ 70 până la 85 procente de precizie, a spus el.
IARPA are, de asemenea, un proiect Cyber Attack Automated Unconventional Sensor Environment destinat să prezică momentul în care sunt planificate cyberattack-urile, atrăgând date de la chat-urile de pe forumurile hackerilor, interogări de căutare web și modificări ale prețurilor malware pe piețele negre, a spus el.
„Când oamenii încep să cumpere malware ... există un răspuns la preț”, a spus Matheny.
Până în prezent, prognoza instabilității economice a fost o provocare distinctă, a spus Matheny.
„Aceasta este o problemă cu adevărat dificilă, deoarece dacă ați putea face acest lucru cu precizie, ați putea depăși Wall Street”, a spus el. „În ciuda eforturilor noastre, nu am reușit să învingem Wall Street.”