O parte din raționamentul supravegherii cuprinzătoare și analizei AI a filmărilor este că „paznicii se plictisesc”. Într-adevăr? Ar trebui ca toți americanii să predea libertatea pentru că se plictisesc agenții de securitate? Din păcate, aceasta este o gândire tipică pentru mintea tehnocrată. ⁃ Editor TN
Poliția din statul american Delaware este pregătită să desfășoare camere „inteligente” în crucișătoare pentru a ajuta autoritățile să detecteze un vehicul care transportă un fugar, un copil dispărut sau un senior care se abate.
Feed-urile video vor fi analizate folosind inteligența artificială pentru a identifica vehiculele după plăcuța de înmatriculare sau alte caracteristici și pentru a „oferi un set suplimentar de ochi” ofițerilor de patrulare, spune David Hinojosa de la Coban Technologies, compania care furnizează echipamentul.
"Ajutăm ofițerii să își concentreze atenția asupra locurilor de muncă", a spus Hinojosa, care susține noua tehnologie ca fiind o „tablă de bord pe steroizi”.
Programul face parte dintr-o tendință în creștere de a utiliza AI bazată pe viziune pentru a contracara criminalitatea și pentru a îmbunătăți siguranța publică, o tendință care a stârnit îngrijorări în rândul activiștilor de confidențialitate și libertăți civile care se tem că tehnologia ar putea duce la „profilarea” secretă și utilizarea abuzivă a datelor.
Start-up-ul american Deep Science folosește aceeași tehnologie pentru a ajuta magazinele de vânzare cu amănuntul să detecteze în timp real dacă un jaf armat este în desfășurare, identificând arme sau atacatori mascați.
Deep Science are proiecte pilot cu comercianții cu amănuntul din SUA, permițând alerte automate în caz de jafuri, incendii sau alte amenințări.
Tehnologia poate monitoriza amenințările mai eficient și la un cost mai mic decât agenții de securitate umană, potrivit cofondatorului Deep Science, Sean Huver, fost inginer pentru DARPA, brațul de cercetare pe termen lung al Pentagonului.
"O problemă obișnuită este că agenții de securitate se plictisesc", a spus el.
Până de curând, majoritatea analizelor predictive se bazau pe introducerea numerelor și a altor date pentru a interpreta tendințele. Dar progresele în recunoașterea vizuală sunt acum utilizate pentru a detecta armele de foc, vehicule specifice sau persoane fizice pentru a ajuta la aplicarea legii și la securitatea privată.
- Recunoașteți, interpretați mediul -
Saurabh Jain este manager de produs pentru grupul de grafică pe computer Nvidia, care produce cipuri pentru astfel de sisteme și care a ținut o conferință recentă la Washington cu partenerii săi de tehnologie.
El spune că aceleași tehnologii de viziune computerizată sunt folosite pentru vehicule cu conducere automată, drone și alte sisteme autonome, pentru a recunoaște și interpreta mediul înconjurător.
Nvidia are aproximativ 50 de parteneri care folosesc modulul său de supercomputing numit Jetson sau software-ul său Metropolis pentru securitate și aplicații conexe, potrivit Jain.
wpDiscuz