Cetățenii ca senzori: intrarea finală în planificarea urbană inteligentă

Când vine vorba de reimaginarea planificării urbane, William Eggers vorbește despre căile pe care le fac copiii în zăpadă. Puteți angaja un planificator urban pentru a expune pasarele într-un loc de joacă bazat pe modul în care oamenii trebui să mergem, a spus directorul executiv al Deloitte Center for Government Insights. Sau puteți urmări copiii mergând pe zăpadă, observați traseele pe care le urmează, apoi le folosiți ca ghid pentru stabilirea căilor.

„Există o inteligență colectivă în orașe”, a spus Eggers. „Funcționarii orașului pot apela la asta pentru a lua decizii mai bune, dar începe să înțeleagă această informație de jos. Acesta este punctul tău de plecare.

Eggers nu vorbește doar despre trasee de joacă în noul său studiu, Creșterea orașelor mai inteligente: modul în care inteligența colectivă a cetățenilor poate ghida o mai bună luare a deciziilor. El susține că atingerea înțelepciunii maselor este esențială pentru maximizarea impactului investițiilor în tehnologia orașelor inteligente.

Nici nu este singurul care face acest caz. Directorii firmei de inginerie din Barcelona Bax & Co. susțin că, atunci când vine vorba de orașele inteligente, prea des „soluțiile sunt dezvoltate fără a întreba utilizatorii finali dacă au nevoie de soluție. Rezultatul este risipa de resurse, un produs neutilizat și poate descurajarea de a continua o inițiativă importantă. ”

Este comun să vezi că orașele pun tehnologia în fața oamenilor. „Vom vedea multe dintre acestea, în care orașul inteligent se referă la senzori și analize de date mari și asta va face ca orașele să fie cu adevărat inteligente. Rezultatul va fi o sumedenie de bani cheltuiți fără multe rezultate ”, a spus Eggers.

Cum să punem oamenii pe primul loc? Eggers are o serie de sugestii pentru a ajuta ghidarea factorilor de decizie IT pe drumul către orașe mai inteligente.

Oamenii generează volume mari de informații utile în sectorul privat, care reflectă o anumită conștiință publică pe care orașele ar putea să le utilizeze prin parteneriate creative. Boston, de exemplu, atinge recenzii Yelp, aplicând algoritmi la această informație pentru cetățeni pentru a prezice potențiale încălcări ale codului de sănătate și mai eficient expedierea inspectorilor. De asemenea, orașul folosește date Waze multidisciplinate pentru a ajuta la gestionarea traficului.

„Deja emitem o mulțime de eșapament digital în fiecare zi, așa că ar trebui să ne întrebăm cum poate intra orașul în asta pentru a înțelege inteligența colectivă”, a spus Eggers. În cazul Bostonului, „orașul se gândește constant la ce oferă cetățenii deja și cum pot folosi asta în moduri specifice pentru a îmbunătăți calitatea vieții.”

Orașele, ca organisme, produc volume mari de informații ca produs secundar al activităților lor zilnice. Funcționarii pot căuta intern pentru a identifica și valorifica informațiile respective. Eggers descrie eforturile din orașul New York pentru îmbunătățirea eficienței inspecției clădirilor prin experiența angajaților minieri pentru a identifica proprietățile periculoase

Orașul a primit câteva reclamații 25,000 în legătură cu conversiile ilegale ale unităților de locuințe, dar a avut la dispoziție doar inspectori 200 pentru a acoperi volumul de muncă. Planificatorii aveau nevoie de o cale de a acasa în acele proprietăți în care exista cel mai probabil o problemă legitimă și imediată.

„Au construit un model de date predictive cu ajutorul inspectorilor de construcții care au fost pe teren de ani de zile. Aceștia au fost cei care au lucrat ritmul, care știau care locuri erau depozitele de gunoi și au putut să-și folosească ideile pentru a efectua un triaj ”, a spus Eggers.

Prin extragerea inteligenței și a experienței lucrătorilor din oraș, departamentul a văzut că numărul de investigații care duce la ordinele vacante să crească de la 13 la sută la 70 la sută, o indicație că efortul ghidat de oameni a condus inspectorii către proprietăți cu risc mai mare.