Cercetarea AI este un incendiu de gunoi și Google ține meciurile

Efortul științific nu se potrivește cu lăcomia corporativă.

Lumea cercetării AI este în ruină. De la academicieni care acordă prioritate schemelor ușor de monetizat față de noi terenuri, până la elita din Silicon Valley care folosește amenințarea cu pierderea locurilor de muncă pentru a încuraja ipotezele favorabile corporative, sistemul este o mizerie ruptă.

Și Google merită cea mai mare parte din vină.

Cum a început

Au fost aproximativ 85,000 de lucrări de cercetare publicat la nivel global pe tema AI/ML în anul 2000. Trecem rapid până în 2021 și au fost aproape de două ori mai multe publicate numai în SUA.

A spune că a avut loc o explozie pe teren ar fi o subestimare masivă. Acest aflux de cercetători și idei noi a dus la deep learning să devină una dintre cele mai importante tehnologii din lume.

Între 2014 și 2021, tehnologia mare a abandonat practic principiile „în primul rând pe web” și „în primul rând pe mobil” pentru a adopta strategii „în primul rând AI”.

Acum, în 2022, dezvoltatorii și cercetătorii de inteligență artificială au o cerere mai mare (și au un salariu mai mare) decât aproape orice alte locuri de muncă din domeniul tehnologiei în afara departamentului de conducere.

Dar acest tip de creștere neîngrădită are și o latură întunecată. În lupta pentru a satisface cererea pieței pentru produse și servicii bazate pe învățarea profundă, domeniul a devenit la fel de taiat și de volubil ca sportul profesionist.

În ultimii câțiva ani, am văzut „GANtată”, Ian Goodfellow, sari de la Google la Apple, Timnit Gebru și alții sunt concediați de la Google pentru opiniile divergente cu privire la eficacitatea cercetării și un torent virtual de lucrări dubioase AI reușesc să clarifice cumva evaluarea inter pares.

Potopul de talent care a sosit în urma exploziei învățării profunde a adus, de asemenea, o alunecare de noroi de cercetare proastă, fraudă și lăcomie corporativă.

Cum merge

Google, mai mult decât orice altă companie, poartă responsabilitatea pentru paradigma AI modernă. Aceasta înseamnă că trebuie să acordăm note G mari pentru a aduce procesarea limbajului natural și recunoașterea imaginilor în masă.

Înseamnă, de asemenea, că putem credita Google pentru crearea unui mediu cercetător-mănâncă-cercetător, în care unii studenți și profesorii lor parteneri mari tech tratează lucrările de cercetare ca puțin mai mult decât o momeală pentru capitaliștii de risc și vânătorii de corporații.

În partea de sus, Google și-a arătat disponibilitatea de a angaja cei mai talentați cercetători din lume. Și s-a demonstrat, de asemenea, de nenumărate ori că îi va trage într-o clipă dacă nu se îndreaptă pe linia companiei.

Compania a făcut titluri în întreaga lume după ce l-a concediat pe Timnit Gebru, un cercetător pe care l-a angajat pentru a ajuta la conducerea diviziei sale de etică AI, în decembrie 2020. La doar câteva luni mai târziu, a concediat un alt membru al echipei, Margaret Mitchell.

Google susține că munca cercetătorilor nu a fost conformă cu specificațiile, dar atât femeile, cât și numeroși susținători susțin că concedierile au avut loc numai după ce au adus probleme etice cu privire la cercetarea la care șeful AI al companiei, Jeff Dean, a semnat.

Acum a trecut peste un an și istoria se repetă. Google a concediat un alt cercetător AI de renume mondial, Satrajit Chatterjee, după ce a condus o echipă de oameni de știință în contestarea unei alte lucrări pe care Dean a aprobat-o.

Efectul de alunecare de noroi

În partea de sus, aceasta înseamnă că concurența pentru locurile de muncă bine plătite este acerbă. Și vânătoarea pentru următorul cercetător sau dezvoltator talentat începe mai devreme ca niciodată.

Studenții care lucrează pentru diplome avansate în domeniile învățării automate și AI, care doresc în cele din urmă să lucreze în afara mediului academic, trebuie să creeze sau să coautoreeze lucrări de cercetare care să-și demonstreze talentul.

Din păcate, conducta de la mediul academic la marele tehnologie sau lumea startup-urilor conduse de VC este plină de lucrări proaste scrise de studenți a căror îndoială este să scrie algoritmi care pot fi monetizați.

Citește povestea completă aici ...