Cercetătorii cred că AI lor poate prezice viitorul

YouTube
Vă rugăm să împărtășiți această poveste!
image_pdfimage_print
Tehnocrații sunt fascinați de cunoașterea viitorului. Tatăl tehnocrației și al științificului, Henri De Saint-Simon (1760-1825) a scris „Un om de știință, dragii mei prieteni, este un om care prevede; se datorează faptului că știința oferă mijloacele de a prezice că este utilă, iar oamenii de știință sunt superiori tuturor celorlalți bărbați.”⁃ Editor TN

O mașină inteligentă capabilă să vă anticipeze mișcările viitoare cu câteva minute în avans sună ca lucrurile de coșmaruri - dar acum este o realitate.

Cercetătorii au învățat un AI să recunoască tiparele în acțiunile oamenilor, permițându-i să prezică cu exactitate următoarea mișcare într-o secvență cu minute înainte.

Software-ul, care a fost construit de o echipă de la Universitatea din Bonn din Germania, a fost învățat să anticipeze acțiunile urmărind ore de videoclipuri de gătit.

Dr. Jürgen Gall consideră că software-ul inteligent va putea în cele din urmă să vă profetizeze acțiunile „cu ore înainte ca acestea să se întâmple”.

Dacă echipa reușește să regleze algoritmul pentru a putea anticipa acțiuni cu mult în avans, este posibil să ne imaginăm o serie de aplicații din lumea reală, de la gadget-uri de automatizare la domiciliu, până la supravegherea esențială a Big Brother. 

Pentru a învăța AI-ul să prezice cu exactitate acțiunile înainte ca acestea să aibă loc, dr. Jürgen Gall și echipa sa s-au concentrat pe videoclipuri de gătit.

Folosind videoclipuri înregistrate în prealabil cu oameni care pregăteau o masă, cercetătorii au putut să învețe mașina să recunoască fiecare acțiune desfășurată pe ecran, inclusiv tăierea de roșii, adăugarea de sare și fluturarea unei clătite.

În total, unele videoclipuri 40 au fost utilizate pentru a preda AI.

[the_ad id = "11018 ″]

Fiecare dintre aceste înregistrări a durat în jur de șase minute și a conținut câteva acțiuni 20 diferite.

După patru ore, algoritmul a fost capabil să recunoască succesiunea evenimentelor necesare pregătirii unui fel de mâncare, care este departe de banală, având în vedere varietatea abordărilor și rețetelor din clipurile preînregistrate.

„Atunci am testat cât de reușit a fost procesul de învățare”, a explicat dr. Jürgen Gall.

„Pentru aceasta, am confruntat software-ul cu videoclipuri pe care nu le mai văzuse până acum.”

Ca și până acum, mașina a spus ce se întâmplă în videoclip pentru primul 20 sau 30 la sută din clip.

Ulterior, algoritmul a fost rugat să prezică următoarea acțiune înainte de a avea loc pe ecran.

Mașina și-a marcat „observația” înainte de acțiune, bazându-se pe cunoștințele sale despre rețetă și pe înțelegerea modului în care au avut loc secvențe similare.

AI-ul a fost capabil să anticipeze corect acțiunile în viitorul apropiat cu o precizie surprinzătoare.

Dr. Gall a spus: „Precizia a fost peste 40 la sută pentru perioade scurte de prognoză, dar a scăzut cu atât mai mult algoritmul trebuia să privească în viitor”.

Pentru activitățile care vor avea mai mult de trei minute în viitor, algoritmul a fost capabil să prezică cu exactitate rezultatul în 15 la sută din cazuri.

Citește povestea completă aici ...

Mă abonez
Anunță-mă
oaspete
0 Comentarii
Feedback-uri în linie
Vezi toate comentariile