Brookings: Cine câștigă cursa AI va conduce lumea

Brookings Institution
Vă rugăm să împărtășiți această poveste!
Nu va fi inteligența bărbaților care va conduce lumea viitoare, ci mai degrabă o inteligență artificială programată pentru a crea o dictatură științifică globală. Aceasta este natura și viitorul tehnocrației.

Instituția Brookings este un think-tank al unei linii vechi, aliniat strâns la Comisia Trilaterală care a conceput inițial Noul Ordin Economic Internațional; astăzi aceasta este cunoscută sub numele de Dezvoltare Durabilă, aka Technocracy.

Implicația de bază este că va exista un câștigător în AI care va conduce lumea. Nu contează cu adevărat cine îl controlează, pentru că întreaga lume va ceda. ⁃ Editor TN

Acum cativa ani, Vladimir Putin i-a avertizat pe ruși că țara care a condus la tehnologii care folosesc inteligența artificială va domina globul. Avea dreptate să fie îngrijorat. Rusia este acum un jucător minor, iar cursa pare acum să fie în principal între Statele Unite și China. Dar nu ține cont de Uniunea Europeană încă; UE este încă o cincime din economia mondială și are punctele forte apreciate. Conducerea tehnologică va necesita mari investiții digitale, rapidă inovarea proceselor de afaceri, și eficient sisteme de impozitare și transfer. China pare să aibă marginea în primul, SUA în a doua, iar Europa de Vest în a treia. Unul din trei nu o va face și chiar două din trei nu vor fi suficiente; cine face toate cele trei cele mai bune va domina restul.

Suntem pe cusp de modificări colosale. Dar nu trebuie să luați cuvântul domnului Putin pentru asta, nici pe al meu. Este ceea ce Erik Brynjolfsson, directorul MIT Initiative pe economia digitală și un student serios al efectelor tehnologiilor digitale, spune:

„Acesta este un moment de alegere și oportunitate. Ar putea fi cei mai buni 10 ani în fața noastră pe care am avut-o vreodată în istoria umană sau una dintre cele mai rele, pentru că avem mai multă putere decât am avut până acum. "

Pentru a înțelege de ce este un moment special, trebuie să știm cum acest val de tehnologii este diferit de cele care au venit înainte și cum este același. Trebuie să știm ce înseamnă aceste tehnologii pentru oameni și afaceri. Și trebuie să știm ce pot face guvernele și ce au făcut. Cu colegii mei Wolfgang Fengler, Kenan Karakülah și Ravtosh Bal, am încercat să mărturisesc cercetările unor savanți precum David Autor, Erik Brynjolfsson și Diego Comin până la lecțiile sale pentru laici. Acest blog folosește munca pentru a prognoza tendințele în următorul deceniu.

4 PANTE, 3 FAPTE

Este util să ne gândim la schimbările tehnice ca fiind apărute în patru valuri încă din anii 1800, aduse de o succesiune de „tehnologii cu scop general” (GPT). GPT-urile sunt descrise cel mai bine de economiști ca „schimbări care transformă atât viața gospodăriei, cât și modurile în care firmele își desfășoară activitatea.” Cele mai importante patru GPT-uri din ultimele două secole au fost motorul cu aburi, energia electrică, tehnologia informației (IT) și inteligența artificială (AI).

Toate aceste GPT-uri au inspirat inovații complementare și schimbări în procesele de afaceri. Faptele solide și cele mai relevante despre progresul tehnologic au legătură cu ritmul său, condițiile preliminare și problemele:

  • Schimbările tehnologice au devenit mai rapide. Cu toate că ritmul invenției nu s-a accelerat, timpul dintre invenție și punerea în aplicare a scăzut. Deși întârzierile medii de implementare sunt dificil de măsurat cu precizie, nu ar fi o simplificare brută să spunem că acestea au fost reduse la jumătate cu fiecare val GPT. Pe baza dovezilor, timpul dintre invenție și utilizarea pe scară largă a fost redus de la aproximativ 80 de ani pentru motorul cu aburi la 40 de ani pentru electricitate, apoi la aproximativ 20 de ani pentru IT (figura 1). Există motive pentru a crede că decalarea implementării tehnologiilor legate de AI va fi de aproximativ 10 ani. Având în vedere că schimbările tehnologice accelerează și avantajele primare, cât au fost întotdeauna, nevoia de investiții mari și coordonate crește.
  • Leapfrogging-ul este practic imposibil. În timp ce o tehnologie cu scop special, cum ar fi telefoanele fixe, poate fi omisă în favoarea unei noi tehnologii care face același lucru, cum ar fi, de exemplu, telefoanele mobile, este dificil pentru țări să sară peste tehnologiile cu scop general. Pentru ca o țară să o depășească pe alta, trebuie mai întâi să ia pas. Progresul tehnologic este un proces cumulativ. Inovațiile proceselor de afaceri necesare utilizării motorului cu aburi au fost necesare pentru ca firmele să profite de energia electrică. Mai evident, energia electrică era o condiție prealabilă pentru tehnologia informației. Reglementările care facilitează sau împiedică progresul tehnic, educația și infrastructura și atitudinile față de schimbările sociale care însoțesc noile tehnologii contează la fel de mult ca tehnologiile, indicând necesitatea politici complementare care modelează economia și societatea.
  • Automatizarea reduce ponderea forței de muncă, nu deplasarea forței de muncă. În timp ce astăzi, cea mai frecvent exprimată îngrijorare este aceea că răspândirea inteligenței artificiale va înlocui lucrătorii cu mașini inteligente, efectele GPT-urilor anterioare sunt mai bine rezumate la reducerea ponderii câștigului de muncă din valoarea adăugată. Cu exceptia dovezile sugerează și ele că din anii ’1970, automatizarea în economii relativ avansate a făcut presiuni asupra veniturilor forței de muncă. Altfel spus, îngrijorarea nu ar trebui să fie șomajul răspândit, ci faptul că veniturile devin din ce în ce mai ușoare în favoarea capitalului asupra forței de muncă. Aceasta înseamnă că țările care dispun de aranjamente eficiente pentru soluționarea problemelor de distribuție au un avantaj față de cele care nu.

Citește povestea completă aici ...

Mă abonez
Anunță-mă
oaspete
1 Comentariu
Cele mai vechi
Cele mai noi Cele mai votate
Feedback-uri în linie
Vezi toate comentariile
hinriichsroy11

Se pare că va fi gratuit pentru toți.