AI


Algoritmul de recunoaștere facială cauzat arestare greșită

Această poveste dezvăluie motivul pentru care Amazon, IBM și Microsoft au scos din activitatea de recunoaștere facială pentru a devia anumite critici față de prejudecățile rasiale. În acest caz, algoritmul l-a bătut pe omul negru greșit pentru o crimă pe care nu a comis-o.


Modelul computerului lui Neil Ferguson este rupt în bucăți

rofesorul Neil Ferguson de la Imperial College din Londra a început Marea Panică a anului 2020 cu un model de computer bine defect, care a fost complet impropriu pentru utilizarea științifică. A fost el în schimb semnalând virtutea iubitului său căsătorit radical de stânga?


Recunoașterea facială IA prezice criminali în funcție de față?

Pseudosciența rasistă a frenologiei a fost deblocată la începutul anilor 1900, dar dezvoltatorii de software Technocrat i-au dat viață nouă cu ajutorul algoritmilor de recunoaștere facială bazată pe AI, spunând că pot localiza un criminal probabil cu o precizie de 80% și fără prejudecăți rasiale.


Harvard: Folosirea AI pentru carantina predictivă personalizată

Dacă AI predictivă nu funcționează cu prevenirea criminalității, de ce nu o încercați în carantine predictive? Harvard spune că tot ce are nevoie este de mai multe date, în care guvernul „poate crește cu siguranță colectarea datelor naționale de sănătate prin crearea sau difuzarea unor fișe medicale electronice mai cuprinzătoare”.




Snowden: AI Plus Coronavirus este „la cheie pentru tiranie”

Companiile de supraveghere din punct de vedere tehnocrat sunt „în zonă”, iar guvernele sunt mai dispuse ca oricând să-și cumpere tehnologiile de supraveghere și AI. Odată încorporate în societate, acestea vor fi utilizate împotriva cetățenilor mult timp după ce coronavirusul s-a potolit.



Google, „Linia înfiorătoare” și alegerile din 2020

Google are puterea să influențeze alegerile, dar o folosește deja în ciclul electoral din 2020? Natura „liniei înfiorătoare” este comparabilă cu „Zona Twilight”, unde realitatea și iluzia sunt estompate până la punctul în care este imposibil de știut cu siguranță.