Camerele de supraveghere folosesc AI pentru a detecta armele

Este doar o simulare, dar se simte real, în timp ce angajatul care efectuează demonstrația în birourile Actuate din Midtown Manhattan intră cu o pușcă AR-15 simulată.

În câteva secunde, după ce angajatul este vizibil în spațiul de birou, o cameră de supraveghere din cameră intră în acțiune.

Un bliț verde pulsa pe monitorul instalat într-un alt colț al camerei după ce sistemul de management video recunoaște o potențială amenințare în cameră.

„După cum puteți vedea, devine verde în aproximativ o secundă sau două. Aceasta înseamnă că a fost înregistrată o alertă”, spune CEO-ul și co-fondatorul Actuate Sonny Tai. „Modelul nostru AI a făcut o detectare și a trimis o alertă către sistemele de management video.”

Compania utilizează o tehnologie emergentă care utilizează software de inteligență artificială pentru camerele de supraveghere pentru a detecta potențiale probleme.

„Inițial, ne-am construit compania ca o companie de detectare a armelor, ca răspuns la o mulțime de amenințări active care au avut loc de-a lungul anilor”, a spus Tai.

După împușcătura din Las Vegas din 20017, Tai, care este un fost căpitan în US Marine Corps, a chestionat agențiile de aplicare a legii din întreaga țară, întrebând ce s-ar putea face.

„Un refren frecvent auzit de la mulți dintre ei a fost dorința că camerele de securitate ar putea identifica automat amenințările”, a spus el.

Majoritatea clădirilor de afaceri sau de birouri sau a spațiilor publice au deja camere.

Actuate nu instalează de fapt niciun dispozitiv nou, în schimb, compania conectează camerele online într-un mod criptat și apoi își rulează algoritmii care sunt programați să caute probleme.

„În plus, 99% din camere sunt folosite într-un mod foarte criminalistic. Ceea ce înseamnă că, dacă se întâmplă ceva rău, se întorc și revizuiesc filmările ore sau chiar zile mai târziu și încearcă să prindă un tip rău”, a spus Tai. „Ceea ce căutăm să facem este într-un mod neintruziv pentru confidențialitate, astfel încât să nu urmărim nicio recunoaștere facială, sau biometrie sau PI, dar să fim capabili să identificăm potențiali indicatori de amenințări la adresa siguranței și securității și să trimitem aceste alerte. în timp real pentru oamenii care ar trebui să răspundă.”

Poate fi pe un teren de mașini uzate sau pe un șantier de construcții pe timp de noapte, cu camere programate pentru a anunța atunci când o persoană suspectă merge lângă un gard.

Sau gândiți-vă la primul nostru exemplu.

Ellie intră într-un birou purtând o armă, după ce aceasta este detectată, o notificare este trimisă echipelor de securitate sau oricui urmărește o bancă de monitoare. Avertizându-i când și unde se desfășoară amenințarea.

„Acesta este ceva despre care vor primi o alertă în câteva secunde pentru a putea trage acest lucru în sus și veți putea vedea căsuța de delimitare desenată în jurul armei care este detectată.”

Desigur, există preocupări legate de confidențialitate.

Citește povestea completă aici ...