Noua IA poate imita mișcarea umană după ce a văzut-o o singură dată, așa cum învață oamenii încă din copilărie. Desigur, nu există nici o măsură de intenție cu privire la motivul pentru care mișcarea umană a fost efectuată în primul rând. Acest lucru este tipic tehnocrat gândind că „de ce” nu este la fel de important ca „ce”. ⁃ Editor TN
O nouă rasa de roboți alimentată de AI ar putea imita curând aproape orice acțiune după ce a urmărit un om să le facă doar o singură dată.
Oamenii de știință au dezvoltat o mașină cu gheare care poate învăța noi sarcini, cum ar fi aruncarea unei mingi într-un bol sau ridicarea unei cupe, pur și simplu prin vizualizarea unei persoane care le execută mai întâi.
Cercetătorii au spus că trucul permite Android-ului să stăpânească noi abilități mult mai repede decât alți roboți și ar putea duce într-o zi la mașini capabile să învețe sarcini complexe doar prin observare - la fel ca oamenii și animalele.
Omul de știință principal al proiectului om de știință Tianhe Yu a scris într-un blog: „Învățarea unei noi abilități prin observarea unui alt individ, abilitatea de a imita, este o parte cheie a inteligenței la om și animale.
„O astfel de capacitate ne-ar face mult mai ușor să comunicăm noi obiective roboților - am putea pur și simplu să le arătăm roboților ce vrem să facă.”
Dezvoltat de ingineri de la Universitatea din California din Berkeley, robotul învață rapid noi acțiuni urmărind o persoană care o face în videoclip.
Clipurile android-ului arată că ia fructe și îl pune într-un bol, precum și se deplasează cu atenție în jurul unui obstacol urmând aceeași cale demonstrată de un om de știință.
Majoritatea utilajelor, cum ar fi roboții din fabricile de mașini, sunt programate pentru a finaliza sarcini prin codul computerului - un proces rigid și deseori consumat de timp.
Mai recent, androizii au fost dezvoltați care pot învăța urmărind un alt robot completând acțiunea, deși de obicei trebuie să imite sarcina de mii de ori înainte de a o perfecționa.
În noua lucrare, echipa UC conturează tehnica care le-a permis să învețe acțiunile unui robot cu o singură demonstrație - accelerând mult procesul de învățare.
Au combinat doi algoritmi de învățare diferiți într-un singur super-AI.
Unul dintre acestea - un algoritm de meta-învățare - ajută un robot să învețe prin încorporarea mișcărilor utilizate în sarcinile anterioare, mai degrabă decât să stăpânească fiecare abilitate de la zero.
Cealaltă, un algoritm de imitație, permite mașinii să ridice o nouă abilitate urmărind altceva să o efectueze.
Combinarea celor doi au permis oamenilor de știință să construiască o AI care se bazează atât pe experiența anterioară, cât și pe mimică pentru a construi noi abilități într-un proces pe care cercetătorii îl numesc meta-învățare model-agnostic (Maml).
Aceasta înseamnă că poate învăța să manipuleze un obiect pe care nu l-a văzut niciodată vizionând un singur videoclip - o descoperire care ar putea accelera învățarea mașinii.
wpDiscuz