BCI: Ultima frontieră a tehnicii de citire a minții este foarte aproape

Companiile de social media pot folosi deja date online pentru a face presupuneri fiabile despre sarcină sau idei suicidare - iar noua tehnologie BCI va împinge acest lucru și mai mult.

IPlouă în mersul tău spre gară după serviciu, dar nu ai umbrelă. Cu coada ochiului, vedeți o geacă de ploaie într-o vitrină. Te gândești la tine însuți: „O astfel de jachetă de ploaie ar fi perfectă pentru vremea de acest fel”.

Mai târziu, pe măsură ce derulați pe Instagram în tren, vedeți o jachetă cu aspect similar. Arunci o privire mai atentă. De fapt, este exact același - și este o postare sponsorizată. Simțiți un val brusc de paranoia: ați spus ceva cu voce tare despre sacou? Ți-a citit cumva mintea Instagram?

În timp ce algoritmii rețelelor sociale par să ne „cunoască” uneori în moduri care se pot simți aproape telepatice, în cele din urmă perspectivele lor sunt rezultatul unei triangulații de milioane de înregistrări externe online acțiuni: clicuri, căutări, aprecieri, conversații, achiziții și așa mai departe. Aceasta este viața sub capitalism de supraveghere.

Pe cât de puternici au devenit algoritmii de recomandare, presupunem totuși că dialogul nostru cel mai intern este intern, cu excepția cazului în care este divulgat altfel. Dar progresele recente în tehnologia interfeței creier-computer (BCI), care integrează activitatea cognitivă cu un computer, ar putea contesta acest lucru.

În ultimul an, cercetătorii au demonstrat că este posibil să se traducă direct din activitatea creierului în vorbire sau text sintetic prin înregistrarea și decodarea semnalelor neuronale ale unei persoane, utilizând algoritmi sofisticati de AI.

În timp ce o astfel de tehnologie oferă un orizont promițător pentru cei care suferă de afecțiuni neurologice care afectează vorbirea, această cercetare este, de asemenea, urmată îndeaproape, și finanțat ocazional, de companii de tehnologie precum Facebook. Trecerea la interfețele creier-computer, propun ei, va oferi un mod revoluționar de a comunica cu mașinile noastre și unul cu celălalt, o linie directă între minte și dispozitiv.

Dar prețul pe care îl plătim pentru aceste dispozitive cognitive va fi o incursiune în ultimul nostru bastion al intimității reale? Suntem gata să ne predăm libertatea cognitivă pentru servicii online mai raționalizate și pentru reclame mai bine direcționate?

Un BCI este un dispozitiv care permite comunicarea directă între creier și o mașină. Fundamentul acestei tehnologii este capacitatea de a decoda semnalele neuronale care apar în creier în comenzi care pot fi recunoscute de mașină.

Deoarece semnalele neuronale din creier sunt adesea zgomotoase, decodarea este extrem de dificilă. În timp ce ultimele două decenii au înregistrat un succes decodând semnalele senzoriale-motorii în comenzi de calcul - permițând fapte impresionante precum în mişcare un cursor pe un ecran cu mintea sau manipulant un braț robotizat - activitatea creierului asociată cu alte forme de cunoaștere, cum ar fi vorbirea, au rămas prea complexe pentru a le decoda.

Dar progresele în învățarea profundă, o tehnică AI care imită capacitatea creierului de a învăța din experiență, schimbă ceea ce este posibil. În luna aprilie a acestui an, o echipă de cercetători de la Universitatea din California, San Francisco, publicat rezultatele unei încercări reușite de a traduce activitatea neuronală în vorbire printr-un BCI alimentat prin învățare profundă.

Echipa a plasat mici rețele electronice direct pe creierul a cinci persoane și și-a înregistrat activitatea creierului, precum și mișcarea maxilarelor, gurii și limbii în timp ce citeau cu voce tare din cărțile pentru copii. Aceste date au fost apoi folosite pentru a instrui doi algoritmi: unul a învățat cum semnalele creierului au instruit mușchii feței să se miște; celălalt a învățat cum aceste mișcări ale feței au devenit vorbire sonoră.

Odată ce algoritmii au fost instruiți, participanților li s-a cerut din nou să citească din cărțile pentru copii, de data aceasta doar mimând cuvintele. Folosind doar datele colectate din activitatea neuronală, sistemele algoritmice ar putea descifra ceea ce se spunea și ar putea produce versiuni sintetice inteligibile ale propozițiilor mimate.

Citește povestea completă aici ...