Datorită colectării maselor de date de către guvern și Big Tech, doar AI oferă un fel de instrument pentru a trage cu precizie particule de date și a le transforma într-o informație care poate fi acționată. Tehnologii vacuumează și analizează datele pentru a perfecționa schemele de inginerie socială visate de ei. ⁃ Editor TN
Dacă ați fi analist în comunitatea americană de informații care acoperă probleme legate de terorism legate de Rusia, această concluzie nu v-ar fi interesat. Totuși, ceea ce te-ar fi oprit în piesa ta, a fost că a doua zi, consulatul rus a replicat că atacul ar fi putut fi un terorism implicat de ruși.
În inundarea de informații despre atac și în nenumăratele alte evoluții din lume, este posibil să fi ratat teoria terorismului. La urma urmei, oamenii nu pot prelucra atât de multe informații manual. Dar dacă ai folosi un nou instrument de vizualizare de la pornirea inteligenței artificiale Grund, ai observat interesul intens al presei din Rusia față de atacul Little Rock. Deși în cele din urmă această teorie s-a dovedit a fi incorectă, cel puțin ai fi fost conștient de această posibilitate și ai fi putut lua unele decizii cu privire la ceea ce vrei să raportezi superiorilor tăi.
Astăzi, Primer iese din furt. Startup-ul persoanei 35, care a închis recent o rundă de finanțare din seria A 14.7 milioane, a dezvoltat un sistem de învățare automată care este capabil să caute rapid prin zeci de milioane de surse de date - articole de știri, lucrări academice, postări de social media și așa mai departe - pentru a evidenția tipurile de informații esențiale atât pentru analiștii de informații, cât și pentru analiștii corporativi. Sistemul este, de asemenea, capabil să ofere cele mai importante puncte de date într-un limbaj natural care se apropie de nivelul a ceea ce un analist uman ar putea scrie.
Clienții inițiali ai Primer sunt In-Q-Tel, o firmă de capital de risc nonprofit care investește în companii care dezvoltă tehnologii utile CIA și altor agenții de informații; Walmart și fondul de avere suveran 100 miliarde USD, GIC.
„Pentru noi, obiectivul mare este să construim o tehnologie care să poată citi și scrie și să ne ajute să înțelegem lumea”, a spus Sean Gourley, CEO-ul Primer, „deoarece devine din ce în ce mai volatil, incert și complex.”
Primer pentru clienții corporativi și guvernamentali este abilitatea tehnologiei sale de a trece prin cantități imense de date. Conform IDC, cantitatea totală de date produse la nivel global va crește de la 16.1 zettabytes (un trilion de gigabytes) în 2016 până la 163 zettabytes de 2025. Din aceasta, zettabytes 5.2 vor fi supuse analizei datelor de către 2025, 50 de mai multe ori decât anul trecut. Se preconizează că sistemele de inteligență artificială vor atinge despre zettabytes 1.4 de 2025, 100 de mai multe ori decât anul trecut.
Acestea sunt un număr mare, iar Primer consideră că tehnologia sa îi poate ajuta pe clienții săi să găsească informațiile semnificative care trăiesc la capătul îndepărtat al cozii lungi, lucruri în care ar putea fi ascunse, după cum spune Gourley, al șaptelea paragraf de pe pagina 163 a unui obscur raport. O analistă umană s-ar putea să nu aibă niciodată timpul în ziua ei să descopere ceva atât de adânc în teanc, dar sistemul lui Primer este menit să-l evidențieze dacă se potrivește cu interesele analistului - și să facă acest lucru într-un mod ușor de digerat și transmis mai departe celorlalți.
