Când diverse programe de AI dezvoltă propriile limbi pentru a comunica între ei, oamenii pot sau nu să poată traduce, mai ales dacă AI învață cum să își construiască propria criptare pentru a „ascunde” de oameni. ⁃ Editor TN
Igor Mordatch este de lucru pentru a construi mașini care pot continua o conversație. Este ceva la care lucrează multă lume. În Silicon Valley, chatbot este acum un cuvânt de cuvânt bona fide. Dar Mordatch este diferit. Nu este lingvist. El nu se ocupă de tehnicile de AI care ating de obicei limbajul. Este un robotist care și-a început cariera de animator. A petrecut timp la Pixar și a lucrat mai departe Toy Story 3, între poziții universitare în locuri precum Stanford și Universitatea din Washington, unde a învățat roboți să se miște ca oamenii. „Crearea mișcării de la zero este ceea ce am fost mereu interesat”, spune el. Acum, toate aceste expertize se reunesc într-un mod neașteptat.
Născut în Ucraina și crescut la Toronto, tânărul de 31 este acum cercetător în vizită la OpenAI, laboratorul de inteligență artificială început de Elon Musk, fondatorul Tesla și președintele combinatului Y, Sam Altman. Acolo, Mordatch explorează o nouă cale către mașini care nu pot conversa numai cu oamenii, ci între ei. El construiește lumi virtuale în care robotii de software învață să-și creeze propria limbă din necesitate.
După cum este detaliat într-un document de cercetare publicat de OpenAI săptămâna aceasta, Mordatch și colaboratorii săi au creat o lume în care roboții sunt însărcinați să îndeplinească anumite sarcini, cum ar fi să se mute într-un anumit reper. Lumea este simplă, doar un pătrat alb alb - toate de două dimensiuni - iar roboții au forme colorate: un cerc verde, roșu sau albastru. Dar obiectul acestui univers este mai complex. Lumea permite roboților să-și creeze propria limbă ca mod de colaborare, ajutându-se reciproc să finalizeze aceste sarcini.
Toate acestea se întâmplă prin ceea ce se numește Consolidarea învățării, aceeași tehnică fundamentală care a stat la baza AlphaGo, aparatul din laboratorul AI DeepMind de la Google care a crăpat jocul antic al lui Go. Practic, roboții își navighează lumea prin încercări și erori extreme, urmărind cu atenție ceea ce funcționează și ceea ce nu obține o recompensă, cum ar fi să ajungă la un reper. Dacă o anumită acțiune îi ajută să obțină acea recompensă, ei știu să o facă. În același fel, învață să-și construiască propria limbă. Spunându-le reciproc unde să meargă îi ajută pe toți să obțină locurile mai repede.
Așa cum spune Mordatch: „Putem reduce succesul dialogului la: Ați sfârșit prin a ajunge sau nu?”
Pentru a-și construi limbajul, roboții alocă caractere abstracte aleatorii unor concepte simple pe care le învață în timp ce navighează în lumea lor virtuală. Ei își atribuie personaje reciproc, locațiilor sau obiectelor din lumea virtuală și acțiunilor de genul „mergeți la” sau „priviți”. Mordatch și colegii săi speră că pe măsură ce aceste limbaje bot devin mai complexe, tehnicile conexe le pot traduce apoi. în limbi precum engleza. Este un drum îndepărtat - cel puțin ca o aplicație practică - dar un alt cercetător OpenAI lucrează deja la acest tip de „bot pentru traducători”.
În cele din urmă, spune Mordatch, aceste metode pot oferi mașinilor o înțelegere mai profundă a limbajului, arătându-le de fapt de ce există limbajul - și asta oferă o trambulă pentru conversația reală, o interfață de computer la care oamenii de informatică au visat de mult, dar niciodată nu au reușit.
wpDiscuz