Programul de inteligență artificială DeepMind AlphaZero prezintă acum semne de intuiție și creativitate asemănătoare omului, în ceea ce dezvoltatorii au apreciat drept „punct de cotitură” în istorie.
Sistemul informatic a uimit lumea anul trecut când stăpânea jocul de șah de la zero în doar patru ore, în ciuda faptului că nu a fost programat cum să câștigi.
Însă acum, după un an de testare și analiză de către maeștrii de șah, mașina a dezvoltat un nou stil de joc, spre deosebire de orice s-a văzut vreodată, ceea ce sugerează că programul este acum improvizat ca un om.
Spre deosebire de cea mai bună mașină de șah din lume - Stockfish - care calculează milioane de rezultate posibile pe măsură ce joacă, AlphaZero învață din succesele și eșecurile sale din trecut, făcându-și mișcările pe baza unui „sentiment nebulos că totul va funcționa pe termen lung , 'potrivit experților de la DeepMind.
Când AlphaZero a fost pus împotriva lui Stockfish în jocurile 1,000, a pierdut doar șase, câștigând în mod convingător 155 ori și atrăgând atacurile rămase.
Cu toate acestea, modul în care a jucat a uimit dezvoltatorii. În timp ce computerele de șah le place, în principal, să se țină de piesele lor, AlphaZero și-a sacrificat cu ușurință soldații pentru o poziție mai bună în schit.
Vorbind cu The Telegraph, prof. David Silver, care conduce grupul de cercetare de învățare a consolidării la DeepMind, a declarat: „Are un sentiment foarte subtil al intuiției care îl ajută să echilibreze toți factorii diferiți.
„Are o rețea neuronală cu milioane de parametri reglabili diferiți, fiecare învățându-și propriile reguli despre ceea ce este bun în șah, iar când le puneți pe toate împreună aveți ceva care exprimă, într-un mod destul de asemănător creierului, capacitatea noastră umană aruncă o privire către o poziție și spune „ah ha, acesta este lucrul corect de făcut”.
„Credința mea personală este că am văzut ceva de moment în care începem să înțelegem că multe abilități, cum ar fi intuiția și creativitatea, pe care le-am crezut anterior că erau doar în domeniul minții umane, sunt de fapt accesibile pentru inteligența mașinii de asemenea. Și cred că acesta este un moment cu adevărat interesant în istorie. ”
AlphaZero a început ca un „tabula rasa” sau un sistem de ardezie goală, programat doar cu regulile de bază ale șahului și a învățat să câștige jucând milioane de jocuri împotriva sa într-un proces de încercare și eroare cunoscut sub numele de învățare de armare.
Este același mod în care învață creierul uman, ajustând tactica bazată pe o victorie sau pierdere anterioară, ceea ce îi permite să caute doar 60 mii de poziții pe secundă, comparativ cu aproximativ 60 milioane de pești de stoc.
În doar câteva ore, programul a descoperit și jucat în mod independent deschideri și strategii umane comune înainte de a continua să își dezvolte propriile idei, cum ar fi să se învârtă rapid în jurul regelui adversarului și să pună mult mai puțin valoare pe piese individuale.
Noul stil de joc a fost analizat Marele Maestru de Șah Matthew Sadler și Maestrul Internațional al Femeilor, Natasha Regan, care spun că, spre deosebire de orice motor tradițional de șah.
„Este ca și cum ai descoperi caietele secrete ale unui jucător grozav din trecut”, a spus Sadler.
Regan a adăugat: „A fost fascinant să vedem cum analiza AlphaZero diferea de cea a motoarelor de șah de top și chiar a jocului Grandmaster de top. AlphaZero ar putea fi un instrument didactic puternic pentru întreaga comunitate. ”
Garry Kasparov, fost campion mondial la șah, care a pierdut faimoș în mașina de șah Deep Blue în 1997, a spus: „În loc să proceseze instrucțiunile și cunoștințele umane cu viteză extraordinară, ca toate mașinile de șah anterioare, AlphaZero generează propriile cunoștințe.
"Se joacă cu un stil foarte dinamic, la fel ca al meu. Implicațiile depășesc cu mult draga mea tablă de șah."
wpDiscuz