Departamentele de poliție din marile orașe americane încearcă să prevină criminalitatea violentă cu ajutorul unui aliat puțin probabil: extragerea datelor.
În ultimii ani, agențiile de aplicare a legii au experimentat „poliția predictivă”, un instrument care valorifică algoritmii informatici pentru a identifica persoanele susceptibile de a comite infracțiuni, Rapoartele de la New York Times.
Poate suna puțin ca „Minority Report”, Un viitor fictiv în care psihicii îi ajută pe polițiști să-i prindă pe criminali chiar înainte de a comite crimele lor, dar realitatea este ceva mai banală.
Povestea Times detaliază un mod în care poliția predictivă este implementată în Kansas City: „apeluri”. Înarmat cu informații despre recențieri condiționați, cartiere cu criminalitate ridicată și rețele personale atât în afara, cât și online - plus informații mai anecdotice, cum ar fi zvonurile pe care poliția le aud pe stradă - algoritmii detectează persoane suspectate de influență în grupurile criminale.
Aceste persoane sunt apoi chemate, ca grup, să se întâlnească cu oficialii poliției, precum și cu „procurorii locali și federali, plus șeful poliției și primarul”.
Oficialii avertizează că viitoarele infracțiuni violente comise de participanți sau chiar de asociații lor vor fi pedepsite cu asprime. Și au exemple care să o susțină - ca un om care a fost prins cu un glonț în buzunar după ce a primit un avertisment de apel. A ajuns la o condamnare de 15 ani de închisoare.
Poliția speră ca aceste avertismente să se sfărâme de la liderii suspectați de oamenii pe care îi influențează.
Lucrările de poliție predictive au rădăcini în modele matematice complexe, dar premisa de bază este de fapt destul de simplă. A document de fundamentare privind modelarea infracțiunii compară criminalitatea cu cutremurele pentru a explica motivarea.