DeepMind: descoperire Google Generation Speech

Vă rugăm să împărtășiți această poveste!
În ziua în care oamenii pot fi total păcăliți atunci când conversează cu o entitate robotizată, societatea va fi pregătită pentru orice amăgire pe care tehnocrații o vor vedea necesară pentru a pune în aplicare tehnocrația. Roboții, chat-urile și sex-robotii vor fi primiți ca oameni. Editor TN

Unitatea DeepMind de la Google, care lucrează la dezvoltarea de computere super-inteligente, a creat un sistem pentru vorbirea generată de mașini, care spune că depășește tehnologia existentă cu 50 la sută.

DeepMind, din Marea Britanie, pe care Google a achiziționat-o pentru aproximativ 400 milioane de lire sterline (533 milioane de dolari) în 2014, a dezvoltat o inteligență artificială numită WaveNet care poate imita vorbirea umană învățând cum să formeze undele sonore individuale pe care le creează o voce umană, a spus într-un post pe blog vineri. În cadrul testelor blind pentru engleza americană și chineza mandarină, ascultătorii umani au descoperit că vorbirea generată de WaveNet suna mai natural decât cea creată cu oricare dintre programele de vorbire vocală existente de Google, care se bazează pe tehnologii diferite. WaveNet a înregistrat încă o înregistrare slabă a vorbirii umane.

Multe programe de vorbire generate de computer funcționează folosind un set mare de date de înregistrări scurte ale unui singur vorbitor uman și apoi combinând aceste fragmente de vorbire pentru a forma cuvinte noi. Rezultatul este inteligibil și sună uman, dacă nu chiar complet natural. Dezavantajul este că sunetul vocii nu poate fi modificat cu ușurință. Alte sisteme formează vocea complet electronic, de regulă, bazate pe reguli despre cum se pronunță anumite combinații de litere. Aceste sisteme permit sunetul vocii să fie manipulat cu ușurință, dar au avut tendința să sune mai puțin natural decât vorbirea generată de computer pe baza înregistrărilor de boxe umane, a spus DeepMind.

WaveNet este un tip de AI numit rețea neuronală care este concepută pentru a imita modul în care funcționează părțile creierului uman. Astfel de rețele trebuie să fie instruite cu seturi de date mari.

Citește povestea completă aici ...

Mă abonez
Anunță-mă
oaspete

1 Comentariu
Cele mai vechi
Cele mai noi Cele mai votate
Feedback-uri în linie
Vezi toate comentariile
Ray Songtree

Pat face cu ochii din nou situația cu comentariul său.