Calculatoarele de dinainte de crimă pot marca în curând copiii drept „probabili criminali”

Este posibil să prezicem dacă cineva va comite o crimă ceva timp în viitor?

Pare o idee din raportul minorității 2002 Minority Report.

Dar asta este ceea ce cercetătorul statistic Richard Berk, de la Universitatea din Pennsylvania, speră să afle din lucrările pe care le-a desfășurat anul acesta în Norvegia.

Guvernul norvegian colectează cantități masive de date despre cetățenii săi și le asociază cu un singur fișier de identificare.

Berk speră să croiască datele din fișierele copiilor și ale părinților lor pentru a vedea dacă poate prezice din circumstanțele nașterii lor dacă un copil va comite o infracțiune înainte de a 18th ziua de naștere.

Problema aici este că nou-născuții nu au făcut încă nimic.

Posibilul rezultat al experimentului lui Berk ar fi clasificarea în prealabil a unor copii drept „probabili infractori” pe baza a doar circumstanțelor nașterii lor.

Acesta ar putea fi primul pas pentru a face Minority Report o realitate, în care oamenii ar putea fi condamnați pentru infracțiuni pe care nici măcar nu le-au comis.

Munca lui Berk se bazează pe învățarea automată. Aceasta implică oamenii de știință de date care proiectează algoritmi care învață computerele să identifice modele în seturi mari de date.

Odată ce computerul poate identifica tiparele, își poate aplica rezultatele pentru a prezice rezultatele, chiar și din seturile de date pe care nu le-a mai văzut niciodată.

De exemplu, gigantul american de vânzare cu amănuntul Target a colectat date despre obiceiurile de cumpărături ale clienților săi și a folosit învățarea mașinii pentru a prezice ce riscă să cumpere clienții și când.

Citește povestea completă aici ...