Știri false create de AI: personalizate, optimizate și chiar mai greu de oprit

Știrile false ar fi putut influența deja politica în SUA, dar va înrăutăți mult, avertizează un consultant AI la CIA.

Sean Gourley, fondator și CEO al Grund, o companie care utilizează software pentru sursele de date mine și generează automat rapoarte pentru CIA și alți clienți, a declarat la o conferință la San Francisco că următoarea generație de știri false ar fi mult mai sofisticată, datorită AI.

"Automatizarea generarii de fake news o va face foarte eficientă", a spus Gourley audienței la EmTech Digital, organizat de MIT Technology Review.

Avertismentul ar trebui să cauzeze îngrijorare la Facebook. Rețeaua socială a fost implicată într-un scandal după ce nu a reușit să împiedice știrile false, unele dintre acestea create de agenții ruși, să ajungă la milioane de oameni în lunile dinaintea alegerilor prezidențiale din 2016. Mai recent, compania a fost lovită de dezvăluirea că a lăsat Cambridge Analytica, o companie legată de campania prezidențială Trump, datele personale ale utilizatorilor de mine.

În interviurile recente, CEO-ul Facebook, Mark Zuckerberg, a sugerat că compania va folosi AI pentru a identifica știrile false. Potrivit lui Gourley, AI ar putea fi folosită și în serviciul obiectivului opus.

Gourley a menționat că știrile false văzute până în prezent au fost relativ simple, constând din povești brute, lucrate manual, postate pe social media la intervale regulate. Tehnologie precum Primer ar putea fi ușor folosită pentru a genera automat povești false convingătoare, a spus el, și asta ar putea însemna rapoarte false adaptate intereselor și simpatiilor individului și testate cu atenție înainte de a fi lansate, pentru a-și maximiza impactul. „Pot genera un milion de povești, să văd care sunt cele mai multe tracțiuni, dublându-le pe cele”, a spus Gourley.

Gourley a adăugat că, până acum, fake news-ul a fost inclus în platformele de social media, cum ar fi Facebook, în esență, la întâmplare. O înțelegere mai sofisticată a dinamicii rețelei, precum și a mecanismelor utilizate pentru a judeca popularitatea conținutului, ar putea amplifica efectul unui post.

Citește povestea completă aici ...