Nota TN: Creșterea AI este uimitoare. În 2012, o startup tehnologică numită CrowdFlower a vândut aproximativ 2 milioane de rânduri de date de foi de calcul clienților pentru a le folosi în instruirea sistemelor lor de AI. În 2015, au vândut aproape 100,000,000. Câmpul se accelerează în funcție de o progresie geometrică. O mare parte din AI se aplică sarcinilor simple, liniare, cum ar fi recunoașterea imaginii, dar aplicațiile mai mari rămân în analiza așa-numitelor date mari - și tocmai aici va intra tehnocrația în sine.
După o jumătate de deceniu de descoperiri liniștite în inteligența artificială, 2015 a fost un an de referință. Calculatoarele sunt mai inteligente și învață mai repede ca niciodată.
Ritmul avansării în AI este „de fapt accelerat”, a declarat Jeff Dean, senior senior la Google. Pentru a sărbători realizările lor și a planifica anul viitor, Dean și multe alte minți de top din AI se reunesc la Montreal săptămâna aceasta la conferința Neural Information Processing Systems. A început în 1987 și a devenit un eveniment obligatoriu pentru multe companii din Silicon Valley în ultimii ani, datorită exploziei din AI. NIPS a fost locul în care directorul executiv al Facebook, Mark Zuckerberg, a ales în 2013 să anunțe planurile companiei de a forma un laborator de AI și unde o startup numită DeepMind a arătat o IA care putea învăța să joace jocuri pe computer înainte de a fi achiziționată de Google.
Ar trebui să fie multe de discutat săptămâna aceasta. Progresele fără precedent în cercetarea AI în acest an pot fi atribuite unei confluențe de factori tocilari. În primul rând, infrastructura cloud computing este mult mai puternică și mai accesibilă, având capacitatea de a procesa informații complexe. Există, de asemenea, mai multe seturi de date și instrumente gratuite sau ieftine de dezvoltare software pentru care cercetătorii pot lucra. Datorită acestui fapt, o clasă crucială de tehnologie de învățare, cunoscută sub numele de rețele neuronale, a trecut de la a fi prohibitiv costisitoare la relativ ieftină.
Acest lucru a dus la adoptarea rapidă de către cele mai mari companii din industria tehnologiei, inclusiv Google, Facebook și Microsoft. Fiecare își operează propriul laborator de AI care efectuează cercetări importante în domeniu și publică o mare parte din acestea pentru ca comunitatea academică să se bazeze pe ele. Anul acesta, cercetătorii Google au creat coperta revistei științifice Nature cu un sistem care poate învăța să se joace și să stăpânească vechile jocuri Atari fără instrucțiuni. Facebook a construit o modalitate de a permite computerelor să descrie imagini persoanelor nevăzătoare; Microsoft a prezentat un nou sistem Skype care poate traduce automat dintr-o limbă în alta; iar IBM a ales AI ca una dintre cele mai mari zone potențiale de creștere.
Startupurile contribuie, de asemenea, în mod semnificativ la AI. Preferred Networks realizează sisteme de IA care vor intra în roboți industriali fabricați de fanucul japonez, iar Indico Data Labs a lucrat cu un cercetător Facebook pentru a învăța computerului cum să picteze fețe folosind propriul său tip de imaginație.
wpDiscuz